LLM-LINEBot-use-python-on-vercel

本專案已經採用OpenAI ChatGPT-3.5-tubo模型，並且針對教育情境優化，詳細描述於🤖 客製化你的AI教學助手-蘇格拉底引導教學法 (Customize Your AI Teaching Assistant - A Socratic Approach)

ChatGPT on Vercel (Pthon Flask ver.)

• 這個教學可以直接Fork專案部署完成，開發時可以clone到本機，或跟筆者一樣嘗試在 GitHub Codespace 搞定一切。

如何使用?

1. 註冊必要平台：包括 GitHub、Vercel、OpenAI API、LINE Developers。

2. 取得 OpenAI API token

3. 建立 LINE Developer Channel，並取得 Channel Secret 、 Channel Access Token

4. 在 GitHub Fork 這個專案 -> 在 Vercel 建立專案 -> 輸入環境變數 -> 將 Vercel 的專案 Domain 網址綁定在 LINE Channel Webhook (vercel的專案網址/webhook)

5. 加入LINE官方帳號，使用者對話將由 ChatGPT-3.5-tubo回應(LINE自動回應須關閉)。 詳細描述於部落格。

QuickReply 功能

• QuickReply 功能: QuickReply 功能允許用戶快速選擇預設的回應選項，提升使用者體驗。此功能在 api/index.py 中實現。

  QuickReply 功能的示例：

  questions = ["了解更多", "出2個練習題", "相關觀念", "關閉AI"]
  quick_reply_buttons = [
      QuickReplyButton(action=MessageAction(label=question, text=question))
      for question in questions
  ]
  line_bot_api.reply_message(
      event.reply_token,
      TextSendMessage(
          text=f"助教:{reply_msg}", 
          quick_reply=QuickReply(items=quick_reply_buttons)
      )
  )

客製化

• 如果要客製化在其他應用，在api/prompt.py修改AI_GUIDELINES後提示文字即可，目前預設為教學用，提示詞為:

  AI_GUIDELINES = '你是一個AI助教，專門使用蘇格拉底教學法來回答學生的問題，如果有需要，會建議學生與老師進一步確認。'
  

  組合起來就是提示系統:messages: [{ role: "system", content: "你是一個AI助教，專門使用蘇格拉底教學法來回答學生的問題，如果有需要，會建議學生與老師進一步確認" }]
• 請留意 Vercel 有處理超過10秒會Time Out的限制，太複雜可能會逾時。
• QuickReply 選項修改: 在 api/index.py 中修改 questions 列表中的選項即可自定義 QuickReply 按鈕。

  questions = ["新選項1", "新選項2", "新選項3", "關閉AI"]
  quick_reply_buttons = [
      QuickReplyButton(action=MessageAction(label=question, text=question))
      for question in questions
  ]

成果展示

• 出色的問答回應: 這個AI助手採用ChatGPT 3.5 Tubo，能在精確及速度獲得很好的平衡，即時地回應學生的問題。

• 問題過濾: 對於需要更深層次討論的問題，AI助手會提供適當的處理建議，協助老師過濾和分類問題，同時也啟發老師改進教學。

• 引導學生思考: 透過蘇格拉底教學法，AI助手不僅回答問題，還能引導學生學會如何提問和解決問題。

  

顯示加載動畫

• 加載動畫: 此功能允許LINE用戶界面使用提供的curl命令顯示加載動畫。動畫在處理消息之前觸發，向用戶提供其請求正在處理的視覺指示。

  啟動加載動畫的示例curl命令：

  curl -v -X POST https://api.line.me/v2/bot/chat/loading/start \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer {channel access token}' \
  -d '{
      "chatId": "U4af4980629...",
      "loadingSeconds": 5
  }'