I'm a passionate self-taught data scientist from Brazil.

Right now I'm studing Data Science and making projects to add in my portfolio.

def my_profile(pronouns, name_surname, description, education):
    pronouns = "He | Him"
    
    name_surname = ["Paulo", "Silva"]
    
    description = ["Optimistic", "Data Science", "Tech_enthusiast", "life_learning"]
    
    education = {college : "Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos", year_start : 2018, year_end : 2022}  

• 📈 I’m currently learning Statistics and Machine Learning algorithms for my future Data Science projects.
• 💬 ask me about anything, I'll be really happy to help 😄

[Sales Prediction English - In progress]

Project:
Nesse projeto eu realizei uma previsão de vendas, respondendo a uma questão de negócios, sendo essa:
- Quais a previsão de vendas para as lojas nas próximas 6 semanas?
Com isso utilizaríamos algoritmos para realizar essa previsão para no fim gerarmos uma tabela contendo o lucro final previsto tanto no melhor como pior cenário.

[Exploratory Data Analysis (EDA) English - In progress)]

Project:
Nesse projeto eu realizei um estudo de análise exploratória de dados, respondendo a duas questões de negócios, sendo essas:
- Quais os imóveis que deveríamos comprar e por qual preço?
- Uma vez comprados, quais imóveis deveríamos vender e por qual preço?
Com isso geraríamos uma tabela contendo o custo e o lucro final caso algumas condições impostas por nós fossem atendidas.

[Churn Prediction (English - In progress)]

Project:
In sthis project we'll predict how much clients will leave our company:
Once We analyse the data we'll use the Gain and Lift curve to drawn the scenarios and choose the scenario that has more ROI percentage.

[Human Resources Regression Techniques English - In progress]

Project:
In this project I did a model that predict the probability of an employee leave the company using logistic regression.

[Customer Behavior Analysis Cluster Techniques English - In progress]

Project:
In this project I made a model that separate the clients in different groups using K-Means algotithm in order to give the marketing team a better understanding of our data.
One product that we'll send is a link containing the group data that you can see in the link below: