TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)

Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks in Tensorflow https://arxiv.org/abs/1501.00092v3

Event-driven network library for multi-threaded Linux server in C++11

互联网行业研发岗面试必备算法题配图解析及代码

ApacheCN AI 路线图（知识树）

AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

《算法导论》第三版中算法的C++实现

吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解

Interview = 简历指南 + LeetCode + Kaggle

Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.

数据科学的笔记以及资料搜集

Implementation of algorithms introduced in CS229.

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

《统计学习方法》的代码实现

From the basics to slightly more interesting applications of Tensorflow