Arquivo Python com os comandos mais utilizados incluindo a biblioteca Numpy

Tipos de Dados

Alguns tipos de dados suportados:

• Inteiros (int)
• Números de ponto flutuante (float)
• Strings (str)
• Listas (list)
• Tuplas (tuple)
• Dicionários (dict)
• Booleanos (bool)

• Inteiros (int): Representam números inteiros.
• Ponto Flutuante (float): Representam números reais.
• Strings (str): Representam sequências de caracteres.
• Booleanos (bool): Representam valores verdadeiros (True) ou falsos (False).

1. Inteiros (int)

• Métodos e operações:
  1. + (adição)
  2. - (subtração)
  3. * (multiplicação)
  4. // (divisão inteira)
  5. % (módulo - resto da divisão)

2. Números de Ponto Flutuante (float)

• Métodos e operações:
  1. + (adição)
  2. - (subtração)
  3. * (multiplicação)
  4. / (divisão)
  5. ** (potenciação)

3. Strings (str)

• Métodos e operações:
  1. .upper() (converte para maiúsculas)
  2. .lower() (converte para minúsculas)
  3. .strip() (remove espaços em branco no início e no final)
  4. .split(sep) (divide a string em uma lista, utilizando sep como delimitador)
  5. + (concatenação de strings)

4. Booleanos (bool)

• Operações lógicas:
  1. and (E lógico)
  2. or (OU lógico)
  3. not (NÃO lógico)
  4. == (igualdade)
  5. != (diferença)