feat: add solutions to lc problems: No.2839~2846

solution/2800-2899/2839.Check if Strings Can be Made Equal With Operations I/README.md

@@ -49,6 +49,18 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：计数**
+
+我们观察题目中的操作，可以发现，如果字符串的两个下标 $i$ 和 $j$ 的奇偶性相同，那么它们可以通过交换改变顺序。
+
+因此，我们可以统计两个字符串中奇数下标的字符的出现次数，以及偶数下标的字符的出现次数，如果两个字符串的统计结果相同，那么我们就可以通过操作使得两个字符串相等。
+
+时间复杂度 $O(n + |\Sigma|)$，空间复杂度 $O(|\Sigma|)$。其中 $n$ 是字符串的长度，而 $\Sigma$ 是字符集。
+
+相似题目：
+
+-   [2840. 判断通过操作能否让字符串相等 II](/solution/2800-2899/2840.Check%20if%20Strings%20Can%20be%20Made%20Equal%20With%20Operations%20II/README.md)
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2840.Check if Strings Can be Made Equal With Operations II/README.md

@@ -55,6 +55,18 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：计数**
+
+我们观察题目中的操作，可以发现，如果字符串的两个下标 $i$ 和 $j$ 的奇偶性相同，那么它们可以通过交换改变顺序。
+
+因此，我们可以统计两个字符串中奇数下标的字符的出现次数，以及偶数下标的字符的出现次数，如果两个字符串的统计结果相同，那么我们就可以通过操作使得两个字符串相等。
+
+时间复杂度 $O(n + |\Sigma|)$，空间复杂度 $O(|\Sigma|)$。其中 $n$ 是字符串的长度，而 $\Sigma$ 是字符集。
+
+相似题目：
+
+-   [2839. 判断通过操作能否让字符串相等 I](/solution/2800-2899/2839.Check%20if%20Strings%20Can%20be%20Made%20Equal%20With%20Operations%20I/README.md)
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2841.Maximum Sum of Almost Unique Subarray/README.md

@@ -54,6 +54,14 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：滑动窗口 + 哈希表**
+
+我们可以遍历数组 $nums$，维护一个大小为 $k$ 的窗口，用哈希表 $cnt$ 统计窗口中每个元素的出现次数，用变量 $s$ 统计窗口中所有元素的和。如果 $cnt$ 中不同元素的个数大于等于 $m$，那么我们就更新答案 $ans = \max(ans, s)$。
+
+遍历结束后，返回答案即可。
+
+时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(k)$。其中 $n$ 是数组的长度。
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2842.Count K-Subsequences of a String With Maximum Beauty/README.md

@@ -83,6 +83,22 @@ s 的 k 子序列为：
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：贪心 + 组合数学**
+
+我们先用哈希表 $f$ 统计字符串 $s$ 中每个字符的出现次数，即 $f[c]$ 表示字符 $c$ 在字符串 $s$ 中出现的次数。
+
+由于 $k$ 子序列是字符串 $s$ 中一个长度为 $k$ 的子序列，且字符唯一，因此，如果 $f$ 中不同字符的个数小于 $k$，那么不存在 $k$ 子序列，直接返回 $0$ 即可。
+
+否则，要使得 $k$ 子序列的美丽值最大，我们需要尽可能地让美丽值大的字符尽可能地多地出现在 $k$ 子序列中。因此，我们可以对 $f$ 中的值进行倒序排序，得到一个数组 $vs$。
+
+我们记数组 $vs$ 第 $k$ 个字符的出现次数为 $val$，一共有 $x$ 个字符出现的次数为 $val$。
+
+那么我们先找出出现次数大于 $val$ 的字符，将每个字符出现的次数相乘，得到初始答案 $ans$，剩余的需要选取的字符个数更新为 $k$。我们需要从 $x$ 个字符中选取 $k$ 个字符，因此答案需要乘上组合数 $C_x^k$，最后再乘上 $val^k$，即 $ans = ans \times C_x^k \times val^k$。
+
+注意，这里需要用到快速幂，以及取模操作。
+
+时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(|\Sigma|)$。其中 $n$ 是字符串的长度，而 $\Sigma$ 是字符集。本题中字符集为小写字母，因此 $|\Sigma| = 26$。
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2843.Count Symmetric Integers/README.md

@@ -42,6 +42,12 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：枚举**
+
+我们枚举 $[low, high]$ 中的每个整数 $x$，判断其是否是对称整数。如果是，那么答案 $ans$ 增加 $1$。
+
+时间复杂度 $O(n \times \log m)$，空间复杂度 $O(\log m)$。其中 $n$ 是 $[low, high]$ 中整数的个数，而 $m$ 是题目中给出的最大整数。
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2844.Minimum Operations to Make a Special Number/README.md

@@ -57,6 +57,19 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：记忆化搜索**
+
+我们注意到，整数 $x$ 要能被 $25$ 整除，即 $x \bmod 25 = 0$。因此，我们可以设计一个函数 $dfs(i, k)$，表示从字符串 $num$ 的第 $i$ 位开始，且当前数字模 $25$ 的结果为 $k$ 的情况下，要使得数字变成特殊数字，最少需要删除多少位数字。那么答案为 $dfs(0, 0)$。
+
+函数 $dfs(i, k)$ 的执行逻辑如下：
+
+-   如果 $i = n$，即已经处理完字符串 $num$ 的所有位，那么如果 $k = 0$，则当前数字可以被 $25$ 整除，返回 $0$，否则返回 $n$；
+-   否则，第 $i$ 位可以被删除，此时需要删除一位，即 $dfs(i + 1, k) + 1$；第 $i$ 位不删除，那么 $k$ 的值变为 $(k \times 10 + \textit{num}[i]) \bmod 25$，即 $dfs(i + 1, (k \times 10 + \textit{num}[i]) \bmod 25)$。取这两者的最小值即可。
+
+为了防止重复计算，我们可以使用记忆化的方法优化时间复杂度。
+
+时间复杂度 $O(n \times 25)$，空间复杂度 $O(n \times 25)$。其中 $n$ 是字符串 $num$ 的长度。
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2845.Count of Interesting Subarrays/README.md

@@ -68,6 +68,20 @@
 
 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+**方法一：哈希表 + 前缀和**
+
+题目要求一个区间内满足 $nums[i] \bmod modulo = k$ 的索引 $i$ 的数量，我们可以将数组 $nums$ 转换为一个 $0-1$ 数组 $arr$，其中 $arr[i] = 1$ 表示 $nums[i] \bmod modulo = k$，否则 $arr[i] = 0$。
+
+那么对于一个区间 $[l, r]$，我们可以通过前缀和数组 $s$ 来计算 $arr[l..r]$ 中 $1$ 的数量，即 $s[r] - s[l - 1]$，其中 $s[0] = 0$。
+
+我们用哈希表 $cnt$ 记录前缀和 $s \bmod modulo$ 出现的次数，初始时 $cnt[0]=1$。
+
+接下来，我们遍历数组 $arr$，计算前缀和 $s$，将 $(s-k) \bmod modulo$ 出现的次数累加到答案中，然后将 $s \bmod modulo$ 出现的次数加 $1$。
+
+遍历结束后，返回答案即可。
+
+时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。
+
 <!-- tabs:start -->
 
 ### **Python3**

solution/2800-2899/2846.Minimum Edge Weight Equilibrium Queries in a Tree/README.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 <p>&nbsp;</p>
 
 <p><strong class="example">示例 1：</strong></p>
-<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/08/11/graph-6-1.png" style="width: 339px; height: 344px;" />
+<img alt="" src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/doocs/leetcode@main/solution/2800-2899/2846.Minimum%20Edge%20Weight%20Equilibrium%20Queries%20in%20a%20Tree/images/graph-6-1.png" style="width: 339px; height: 344px;" />
 <pre>
 <strong>输入：</strong>n = 7, edges = [[0,1,1],[1,2,1],[2,3,1],[3,4,2],[4,5,2],[5,6,2]], queries = [[0,3],[3,6],[2,6],[0,6]]
 <strong>输出：</strong>[0,0,1,3]
@@ -34,7 +34,7 @@
 </pre>
 
 <p><strong class="example">示例 2：</strong></p>
-<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/08/11/graph-9-1.png" style="width: 472px; height: 370px;" />
+<img alt="" src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/doocs/leetcode@main/solution/2800-2899/2846.Minimum%20Edge%20Weight%20Equilibrium%20Queries%20in%20a%20Tree/images/graph-9-1.png" style="width: 472px; height: 370px;" />
 <pre>
 <strong>输入：</strong>n = 8, edges = [[1,2,6],[1,3,4],[2,4,6],[2,5,3],[3,6,6],[3,0,8],[7,0,2]], queries = [[4,6],[0,4],[6,5],[7,4]]
 <strong>输出：</strong>[1,2,2,3]

solution/2800-2899/2846.Minimum Edge Weight Equilibrium Queries in a Tree/README_EN.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 <p>&nbsp;</p>
 <p><strong class="example">Example 1:</strong></p>
-<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/08/11/graph-6-1.png" style="width: 339px; height: 344px;" />
+<img alt="" src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/doocs/leetcode@main/solution/2800-2899/2846.Minimum%20Edge%20Weight%20Equilibrium%20Queries%20in%20a%20Tree/images/graph-6-1.png" style="width: 339px; height: 344px;" />
 <pre>
 <strong>Input:</strong> n = 7, edges = [[0,1,1],[1,2,1],[2,3,1],[3,4,2],[4,5,2],[5,6,2]], queries = [[0,3],[3,6],[2,6],[0,6]]
 <strong>Output:</strong> [0,0,1,3]
@@ -31,7 +31,7 @@ For each queries[i], it can be shown that answer[i] is the minimum number of ope
 </pre>
 
 <p><strong class="example">Example 2:</strong></p>
-<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/08/11/graph-9-1.png" style="width: 472px; height: 370px;" />
+<img alt="" src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/doocs/leetcode@main/solution/2800-2899/2846.Minimum%20Edge%20Weight%20Equilibrium%20Queries%20in%20a%20Tree/images/graph-9-1.png" style="width: 472px; height: 370px;" />
 <pre>
 <strong>Input:</strong> n = 8, edges = [[1,2,6],[1,3,4],[2,4,6],[2,5,3],[3,6,6],[3,0,8],[7,0,2]], queries = [[4,6],[0,4],[6,5],[7,4]]
 <strong>Output:</strong> [1,2,2,3]