data_analiysis_with_pandas

Python'da Pandas ile verilere hakim olmaya odaklanan kişisel öğrenme deposu

Personal learning repository focused on mastering data with pandas in Python

Seçme

Python'da iki tip selector bulumaktadır:

• loc: Pandas kütüphanesinde veri seçmek için kullanılan çok güçlü bir yöntemdir. Özellikle etiket yani satır ve sütun isimlerini üzerinden nokta atışı veri seçimi yani select işlemi yapılır. "loc" etiket bazlı selection yapar.

• iloc: Pandas kütüphanesinde veri seçmek için kullanılır. "loc" farkı ise "iloc" pozisyona göre seçim yapar yani satır numarası ve sütun numarası üzerinden işlem yapar. "iloc" integer bazlı yani satır ve sütun numarasına göre.

---

Dilimleme: Hem "loc" hemde "iloc" ile tıpkı python'da ki gibi dilimleme yapılabilinir.

Select

There are two types of selectors in Python:

• loc: is a very powerful method used for selecting data in the Pandas library. It performs pinpoint data selection, specifically by label, that is, row and column names. "loc" performs label-based selection.

• iloc: is used for selecting data in the Pandas library. The difference between "loc" and "iloc" is that "iloc" selects by position, that is, by row number and column number. "iloc" is integer-based, that is, by row and column number.

---

Slicing: Both "loc" and "iloc" can perform slicing, just like in Python.