给定一个列表 accounts
,每个元素 accounts[i]
是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0]
是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。
现在,我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址,则两个账户必定属于同一个人。请注意,即使两个账户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户,但其所有账户都具有相同的名称。
合并账户后,按以下格式返回账户:每个账户的第一个元素是名称,其余元素是按字符 ASCII 顺序排列的邮箱地址。账户本身可以以任意顺序返回。
示例 1:
输入: accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]] 输出: [["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]] 解释: 第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的邮箱地址 "johnsmith@mail.com"。 第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。 可以以任何顺序返回这些列表,例如答案 [['Mary','mary@mail.com'],['John','johnnybravo@mail.com'], ['John','john00@mail.com','john_newyork@mail.com','johnsmith@mail.com']] 也是正确的。
提示:
accounts
的长度将在[1,1000]
的范围内。accounts[i]
的长度将在[1,10]
的范围内。accounts[i][j]
的长度将在[1,30]
的范围内。
并查集。
模板 1——朴素并查集:
# 初始化,p存储每个点的父节点
p = list(range(n))
# 返回x的祖宗节点
def find(x):
if p[x] != x:
# 路径压缩
p[x] = find(p[x])
return p[x]
# 合并a和b所在的两个集合
p[find(a)] = find(b)
模板 2——维护 size 的并查集:
# 初始化,p存储每个点的父节点,size只有当节点是祖宗节点时才有意义,表示祖宗节点所在集合中,点的数量
p = list(range(n))
size = [1] * n
# 返回x的祖宗节点
def find(x):
if p[x] != x:
# 路径压缩
p[x] = find(p[x])
return p[x]
# 合并a和b所在的两个集合
if find(a) != find(b):
size[find(b)] += size[find(a)]
p[find(a)] = find(b)
模板 3——维护到祖宗节点距离的并查集:
# 初始化,p存储每个点的父节点,d[x]存储x到p[x]的距离
p = list(range(n))
d = [0] * n
# 返回x的祖宗节点
def find(x):
if p[x] != x:
t = find(p[x])
d[x] += d[p[x]]
p[x] = t
return p[x]
# 合并a和b所在的两个集合
p[find(a)] = find(b)
d[find(a)] = distance
对于本题,初始每个 account 是一个独立的集合。遍历 accounts 列表,若遇到相同的 email,则将两账户进行合并,遍历完毕得到并查集。
接着对每个集合进行中的所有账户邮箱进行合并排序,最后返回账户名称以及对应的邮箱列表。
class Solution:
def accountsMerge(self, accounts: List[List[str]]) -> List[List[str]]:
n = len(accounts)
p = list(range(n))
def find(x):
if p[x] != x:
p[x] = find(p[x])
return p[x]
email_id = {}
for i in range(n):
name = accounts[i][0]
for email in accounts[i][1:]:
if email in email_id:
p[find(i)] = find(email_id[email])
else:
email_id[email] = i
mp = defaultdict(set)
for i in range(n):
pa = find(i)
for email in accounts[i][1:]:
mp[pa].add(email)
res = []
for i, emails in mp.items():
t = [accounts[i][0]]
t.extend(sorted(emails))
res.append(t)
return res
class Solution {
private int[] p;
public List<List<String>> accountsMerge(List<List<String>> accounts) {
int n = accounts.size();
p = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
p[i] = i;
}
Map<String, Integer> emailId = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
List<String> account = accounts.get(i);
String name = account.get(0);
for (int j = 1; j < account.size(); ++j) {
String email = account.get(j);
if (emailId.containsKey(email)) {
p[find(i)] = find(emailId.get(email));
} else {
emailId.put(email, i);
}
}
}
Map<Integer, Set<String>> mp = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int pa = find(i);
List<String> account = accounts.get(i);
for (int j = 1; j < account.size(); ++j) {
String email = account.get(j);
mp.computeIfAbsent(pa, k -> new HashSet<>()).add(email);
}
}
List<List<String>> res = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<Integer, Set<String>> entry : mp.entrySet()) {
List<String> t = new LinkedList<>();
t.addAll(entry.getValue());
Collections.sort(t);
t.add(0, accounts.get(entry.getKey()).get(0));
res.add(t);
}
return res;
}
private int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
}