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4d6c701 · Feb 21, 2024

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0162.Find Peak Element

English Version

题目描述

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5 
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

解法

方法一:二分查找

我们定义二分查找的左边界 l e f t = 0 ,右边界 r i g h t = n 1 ,其中 n 是数组的长度。在每一步二分查找中,我们找到当前区间的中间元素 m i d ,然后比较 m i d 与其右边元素 m i d + 1 的值:

  • 如果 m i d 的值大于 m i d + 1 的值,则左侧存在峰值元素,我们将右边界 r i g h t 更新为 m i d
  • 否则,右侧存在峰值元素,我们将左边界 l e f t 更新为 m i d + 1
  • 最后,当左边界 l e f t 与右边界 r i g h t 相等时,我们就找到了数组的峰值元素。

时间复杂度 O ( log n ) ,其中 n 是数组 n u m s 的长度。每一步二分查找可以将搜索区间减少一半,因此时间复杂度为 O ( log n ) 。空间复杂度 O ( 1 )

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            if nums[mid] > nums[mid + 1]:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return left
class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}
class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + right >> 1;
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
};
func findPeakElement(nums []int) int {
	left, right := 0, len(nums)-1
	for left < right {
		mid := (left + right) >> 1
		if nums[mid] > nums[mid+1] {
			right = mid
		} else {
			left = mid + 1
		}
	}
	return left
}
function findPeakElement(nums: number[]): number {
    let [left, right] = [0, nums.length - 1];
    while (left < right) {
        const mid = (left + right) >> 1;
        if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
            right = mid;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return left;
}