3.5

Author: wizardforcel

3.5.md

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 # 艺术家教程
 
+> 原文：[Artist tutorial](http://matplotlib.org/users/artists.html)
+
+> 译者：[飞龙](https://github.com/)
+
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+
 matplotlib API 有三个层级。 `matplotlib.backend_bases.FigureCanvas`是绘制图形的区域，`matplotlib.backend_bases.Renderer`是知道如何在`ChartCanvas`上绘制的对象，而`matplotlib.artist.Artist`是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。 `FigureCanvas`和`Renderer`处理与用户界面工具包（如 wxPython）或 PostScript® 等绘图语言交互的所有细节，`Artist`处理所有高级结构，如表示和布局图形，文本和线条。用户通常要花费95％的时间来处理艺术家。
 
 有两种类型的艺术家：基本类型和容器类型。基本类型表示我们想要绘制到画布上的标准图形对象：`Line2D`，`Rectangle`，`Text`，`AxesImage`等，容器是放置它们的位置（`Axis`，`Axes`和`Figure`）。标准用法是创建一个`Figure`实例，使用`Figure`创建一个或多个`Axes`或`Subplot`实例，并使用`Axes`实例的辅助方法来创建基本类型。在下面的示例中，我们使用`matplotlib.pyplot.figure()`创建一个`Figure`实例，这是一个便捷的方法，用于实例化`Figure`实例并将它们与您的用户界面或绘图工具包`FigureCanvas`连接。正如我们将在下面讨论的，这不是必须的 - 你可以直接使用 PostScript，PDF，Gtk+ 或 wxPython `FigureCanvas`实例，直接实例化你的图形并连接它们 - 但是因为我们在这里关注艺术家 API，我们让`pyplot`为我们处理一些细节：
@@ -314,3 +320,130 @@ for label in ax.get_xticklabels():
 | `yaxis` | `matplotlib.axis.YAxis`实例 |
 
 ## 轴容器
+
+`matplotlib.axis.Axis`实例处理刻度线，网格线，刻度标签和轴标签的绘制。您可以分别为y轴配置左和右刻度，为x轴分别配置上和下刻度。 `Axis`还存储在自动缩放，平移和缩放中使用的数据和视图间隔，以及`Locator`和`Formatter`实例，它们控制刻度位置以及它们表示为字符串的方式。
+
+每个`Axis`对象都包含一个`label`属性（这是 pylab 在调用`xlabel()`和`ylabel()`时修改的东西）以及主和次刻度的列表。刻度是`XTick`和`YTick`实例，它包含渲染刻度和刻度标签的实际线条和文本基本类型。因为刻度是按需动态创建的（例如，当平移和缩放时），您应该通过访问器方法`get_major_ticks()`和`get_minor_ticks()`访问主和次刻度的列表。虽然刻度包含所有下面要提及的基本类型，`Axis`方法包含访问器方法来返回刻度线，刻度标签，刻度位置等：
+
+```py
+In [285]: axis = ax.xaxis
+
+In [286]: axis.get_ticklocs()
+Out[286]: array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9.])
+
+In [287]: axis.get_ticklabels()
+Out[287]: <a list of 10 Text major ticklabel objects>
+
+# note there are twice as many ticklines as labels because by
+#  default there are tick lines at the top and bottom but only tick
+#  labels below the xaxis; this can be customized
+In [288]: axis.get_ticklines()
+Out[288]: <a list of 20 Line2D ticklines objects>
+
+# by default you get the major ticks back
+In [291]: axis.get_ticklines()
+Out[291]: <a list of 20 Line2D ticklines objects>
+
+# but you can also ask for the minor ticks
+In [292]: axis.get_ticklines(minor=True)
+Out[292]: <a list of 0 Line2D ticklines objects>
+```
+
+下面是`Axis`的一些有用的访问器方法的总结（它们拥有相应的`setter`，如`set_major_formatter`）。
+
+
+| 访问器方法 | 描述 |
+| --- | --- |
+| get_scale | 轴的比例，例如`'log'`或`'linear'` |
+| get_view_interval | 轴视图范围的内部实例 |
+| get_data_interval | 轴数据范围的内部实例 |
+| get_gridlines | 轴的网格线列表 |
+| get_label | 轴标签 - `Text`实例 |
+| get_ticklabels | `Text`实例的列表 - 关键字`minor=True|False` |
+| get_ticklines | `Line2D`实例的列表 - 关键字`minor=True|False` |
+| get_ticklocs | `Tick`位置的列表 - 关键字`minor=True|False` |
+| get_major_locator | 用于主刻度的`matplotlib.ticker.Locator`实例 |
+| get_major_formatter | 用于主刻度的`matplotlib.ticker.Formatter`实例 |
+| get_minor_locator | 用于次刻度的`matplotlib.ticker.Locator`实例 |
+| get_minor_formatter | 用于次刻度的`matplotlib.ticker.Formatter`实例 |
+| get_major_ticks | 用于主刻度的`Tick`实例列表 |
+| get_minor_ticks | 用于次刻度的`Tick`实例列表 |
+| grid | 为主或次刻度打开或关闭网格 |
+
+这里是个例子，出于美观不太推荐，它自定义了轴域和刻度属性。
+
+```py
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# plt.figure creates a matplotlib.figure.Figure instance
+fig = plt.figure()
+rect = fig.patch # a rectangle instance
+rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')
+
+ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
+rect = ax1.patch
+rect.set_facecolor('lightslategray')
+
+
+for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
+    # label is a Text instance
+    label.set_color('red')
+    label.set_rotation(45)
+    label.set_fontsize(16)
+
+for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
+    # line is a Line2D instance
+    line.set_color('green')
+    line.set_markersize(25)
+    line.set_markeredgewidth(3)
+
+plt.show()
+```
+
+![](http://matplotlib.org/_images/fig_axes_customize_simple.png)
+
+## 刻度容器
+
+`matplotlib.axis.Tick`是我们从`Figure`到`Axes`再到`Axis`再到`Tick`的最终的容器对象。`Tick`包含刻度和网格线的实例，以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为`Tick`的属性访问。此外，也有用于确定上标签和刻度是否对应`x`轴，以及右标签和刻度是否对应`y`轴的布尔变量。
+
+
+| 刻度属性 | 描述 |
+| --- | --- |
+| `tick1line` | `Line2D`实例 |
+| `tick2line` | `Line2D`实例 |
+| `gridline` | `Line2D`实例 |
+| `label1` | `Text`实例 |
+| `label2` | `Text`实例 |
+| `gridOn` | 确定是否绘制刻度线的布尔值 |
+| `tick1On` | 确定是否绘制主刻度线的布尔值 |
+| `tick2On` | 确定是否绘制次刻度线的布尔值 |
+| `label1On` | 确定是否绘制主刻度标签的布尔值 |
+| `label2On` | 确定是否绘制次刻度标签的布尔值 |
+
+这里是个例子，使用美元符号设置右侧刻度，并在`y`轴右侧将它们设成绿色。
+
+```py
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.ticker as ticker
+
+# Fixing random state for reproducibility
+np.random.seed(19680801)
+
+fig = plt.figure()
+ax = fig.add_subplot(111)
+ax.plot(100*np.random.rand(20))
+
+formatter = ticker.FormatStrFormatter('$%1.2f')
+ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
+
+for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
+    tick.label1On = False
+    tick.label2On = True
+    tick.label2.set_color('green')
+
+plt.show()
+```
+
+![](http://matplotlib.org/_images/dollar_ticks.png)