fix

Author: wizardforcel

2.md

@@ -6,13 +6,13 @@
 
 > 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
 
-有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于您使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
+有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
 
 ## 安装预构建包
 
 ### 多数平台：Python 科学分发包
 
-第一个选项是使用已经内置 matplotlib 的预打包的 Python 分发包。 `Continuum.io` Python 分发包（Anaconda 或 miniconda）和 Enthought 分发包（Canopy）都是“在 Windows，OSX 和主流 Linux 平台开箱即用并正常工作”的出色选择。 这两个分发包包括 matplotlib 和许多其他有用的工具。
+第一个选项是使用已经内置 matplotlib 的预打包的 Python 分发包。 `Continuum.io` Python 分发包（Anaconda 或 miniconda）和 Enthought 分发包（Canopy）都是『在 Windows，OSX 和主流 Linux 平台开箱即用并正常工作』的出色选择。 这两个分发包包括 matplotlib 和许多其他有用的工具。
 
 ### Linux：使用你的包管理器
 
@@ -40,7 +40,7 @@ python -m pip install matplotlib
 
 Matplotlib 依赖于 Pillow 来读取和保存 JPEG，BMP 和 TIFF 图像文件。 Matplotlib 需要 MiKTeX 和 GhostScript 来使用LaTeX渲染文本。动画模块需要 FFmpeg，avconv，mencoder 或 ImageMagick。
 
-以下后端应该开箱即用：agg，tkagg，ps，pdf 和 svg。对于其他后端，您可能需要安装 pycairo，PyQt4，PyQt5，PySide，wxPython，PyGTK，Tornado 或 GhostScript。
+以下后端应该开箱即用：agg，tkagg，ps，pdf 和 svg。对于其他后端，你可能需要安装 pycairo，PyQt4，PyQt5，PySide，wxPython，PyGTK，Tornado 或 GhostScript。
 
 TkAgg 可能是来自标准 Python shell 或 IPython 的，用于交互式的最佳后端。它被启用为官方二进制文件的默认后端。 Windows 不支持 GTK3。
 
@@ -64,13 +64,13 @@ python setup.py build
 python setup.py install
 ```
 
-我们提供与`setup.py`一起使用的`setup.cfg`文件，您可以使用它来自定义构建过程。 例如，要使用的默认后端，是否安装 matplotlib 附带的某些可选库，等等。 这个文件会对那些包装 matplotlib 的东西特别有用。
+我们提供与`setup.py`一起使用的`setup.cfg`文件，你可以使用它来自定义构建过程。 例如，要使用的默认后端，是否安装 matplotlib 附带的某些可选库，等等。 这个文件会对那些包装 matplotlib 的东西特别有用。
 
-如果已经为非标准设施安装了必备组件，并需要通知 matplotlib 它们在哪里，请编辑`setupext.py`并将基本路径添加为`sys.platform`的`basedir`字典条目。 例如，如果某些所需库的头文件位于`/some/path/include/someheader.h`中，请在您的平台的`basedir`列表中输入`/some/path`。
+如果已经为非标准设施安装了必备组件，并需要通知 matplotlib 它们在哪里，请编辑`setupext.py`并将基本路径添加为`sys.platform`的`basedir`字典条目。 例如，如果某些所需库的头文件位于`/some/path/include/someheader.h`中，请在你的平台的`basedir`列表中输入`/some/path`。
 
 ### 构建需求
 
-这些是外部软件包，您需要在安装 matplotlib 之前安装它们。 如果您在 OSX 上构建，请参阅[在 OSX 上构建](http://matplotlib.org/users/installing.html#build-osx)。 如果您在 Windows 上构建，请参阅[在 Windows 上构建](http://matplotlib.org/users/installing.html#build-windows)。 如果在 Linux 上使用软件包管理器安装依赖项，则除了库本身之外，还可能需要安装开发包（查找`-dev`后缀）。
+这些是外部软件包，你需要在安装 matplotlib 之前安装它们。 如果你在 OSX 上构建，请参阅[在 OSX 上构建](http://matplotlib.org/users/installing.html#build-osx)。 如果你在 Windows 上构建，请参阅[在 Windows 上构建](http://matplotlib.org/users/installing.html#build-windows)。 如果在 Linux 上使用软件包管理器安装依赖项，则除了库本身之外，还可能需要安装开发包（查找`-dev`后缀）。
 
 #### 所需依赖
 
@@ -127,7 +127,7 @@ setuptools 为 Python 包安装提供扩展
 
 #### 可选的 GUI 框架
 
-这些是可选软件包，您可能希望安装这些软件包来使 用matplotlib 和用户界面工具包。 有关 matplotlib 可选后端和所提供功能的更多详细信息，请参阅[什么是后端](http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend)。
+这些是可选软件包，你可能希望安装这些软件包来使 用matplotlib 和用户界面工具包。 有关 matplotlib 可选后端和所提供功能的更多详细信息，请参阅[什么是后端](http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend)。
 
 [tk](http://matplotlib.org/glossary/index.html#term-tk) 8.3 或更新，不包括 8.6.0 和 8.6.1
 
@@ -201,7 +201,7 @@ su -c "yum-builddep python-matplotlib"
 
 ### 在 OSX 上构建
 
-由于可以获取`libpng`和`freetype`需求（darwinports，fink，/usr/X11R6）的不同位置，不同的架构（例如 x86，ppc，universal）和不同的 OSX 版本 10.4 和 10.5），OSX 的构建情况很复杂。我们建议您使用我们对 OSX 版本所做的方式来构建：从`tarball`或`git`仓库获取源代码，并按照`README.osx`中的说明进行操作。
+由于可以获取`libpng`和`freetype`需求（darwinports，fink，/usr/X11R6）的不同位置，不同的架构（例如 x86，ppc，universal）和不同的 OSX 版本 10.4 和 10.5），OSX 的构建情况很复杂。我们建议你使用我们对 OSX 版本所做的方式来构建：从`tarball`或`git`仓库获取源代码，并按照`README.osx`中的说明进行操作。
 
 ### 在 Windows 上构建
 

8.2.md

@@ -50,3 +50,59 @@ fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
 axs[0,0].plot(x)
 ```
 
+## 修复常见的日期问题
+
+matplotlib 允许你本地绘制 python datetime 实例，并且在大多数情况下，可以很好地挑选刻度位置和字符串格式。 但有几件事情它不能妥善处理，这里有一些技巧，用于帮助你解决他们。 我们将在`numpy`记录数组中加载一些包含`datetime.date`对象的示例日期数据：
+
+```py
+In [63]: datafile = cbook.get_sample_data('goog.npy')
+
+In [64]: r = np.load(datafile).view(np.recarray)
+
+In [65]: r.dtype
+Out[65]: dtype([('date', '|O4'), ('', '|V4'), ('open', '<f8'),
+                ('high', '<f8'), ('low', '<f8'), ('close', '<f8'),
+                ('volume', '<i8'),  ('adj_close', '<f8')])
+
+In [66]: r.date
+Out[66]:
+array([2004-08-19, 2004-08-20, 2004-08-23, ..., 2008-10-10, 2008-10-13,
+       2008-10-14], dtype=object)
+```
+
+字段日期的`numpy`记录数组的`dtype`是`| O4`，这意味着它是一个 4 字节的 python 对象指针; 在这种情况下，对象是`datetime.date`实例，当我们在 ipython 终端窗口中打印一些样本时，我们可以看到。
+
+如果你绘制数据，
+
+```py
+In [67]: plot(r.date, r.close)
+Out[67]: [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x92a6b6c>]
+```
+
+你会看到 x 轴标签重合到一起。
+
+![](http://matplotlib.org/_images/recipes-2.png)
+
+另一个麻烦是，如果你将鼠标悬停在窗口上，并在 x 和 y 坐标处查看 matplotlib 工具栏（[交互式导航](http://matplotlib.org/users/navigation_toolbar.html#navigation-toolbar)）的右下角，您会看到 x 位置的格式与刻度标签的格式相同， 例如，“Dec 2004”。 我们想要的是工具栏中的位置具有更高的精确度，例如，鼠标悬停在上面时给我们确切的日期。 为了解决第一个问题，我们可以使用[`matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate()`](http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate)。修复第二个问题，我们可以使用`ax.fmt_xdata`属性，该属性可以设置为任何接受标量并返回字符串的函数。 matplotlib 有一些内置的日期格式化器，所以我们将使用其中的一个。
+
+```py
+plt.close('all')
+fig, ax = plt.subplots(1)
+ax.plot(r.date, r.close)
+
+# rotate and align the tick labels so they look better
+fig.autofmt_xdate()
+
+# use a more precise date string for the x axis locations in the
+# toolbar
+import matplotlib.dates as mdates
+ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
+plt.title('fig.autofmt_xdate fixes the labels')
+```
+
+![](http://matplotlib.org/_images/recipes-3.png)
+
+现在，当您将鼠标悬停在绘制的数据上，您将在工具栏中看到如`2004-12-01`的日期格式字符串。
+
+## 透明度填充
+