|
| 1 | +## 排序算法 |
| 2 | + |
| 3 | +### 概述 |
| 4 | +排序是程序中最基本的操作,不同的排序所消耗的时间空间不同,此处实现了十种排序算法,做下笔记。 |
| 5 | + |
| 6 | +### 实现 |
| 7 | +以下代码均以升序排列数组,如需降序,通常只需要在判断条件处处理即可 |
| 8 | + |
| 9 | +#### 冒泡排序 |
| 10 | + |
| 11 | +* 基本思想是 |
| 12 | + * 每次对比相邻的两个元素,将大的放到后面,一轮循环后则最大元素就处于正确的位置了 |
| 13 | + * 外层循环,依次得到最大值,第二大, ..., 最小值 |
| 14 | +* 示例代码 |
| 15 | + |
| 16 | + ```js |
| 17 | + function bubbleSort(nums) { |
| 18 | + if (!nums || nums.length <= 1) return nums; |
| 19 | + |
| 20 | + for(let i=0; i<nums.length-1; i++) { |
| 21 | + let sorted = true; |
| 22 | + for(let j=0; j<nums.length-1-i; j++) { |
| 23 | + if(nums[j]>nums[j+1]) { |
| 24 | + [nums[j], nums[j+1]] = [nums[j+1], nums[j]]; |
| 25 | + sorted = false; // 若一轮循环没有可交换元素, 即数组已有序, 则不需要后续遍历了 |
| 26 | + } |
| 27 | + } |
| 28 | + if (sorted) break; |
| 29 | + } |
| 30 | + return nums; |
| 31 | + } |
| 32 | + ``` |
| 33 | +* 代码分析 |
| 34 | + * 空间复杂度: 没有使用额外空间,空间复杂度为 O(1) |
| 35 | + * 时间复杂度 |
| 36 | + * 最好:数组已有序,一轮遍历后停止,O(n) |
| 37 | + * 最坏:需计算 n! 次,根据等差数列求和公式,为 O(n<sup>2</sup>) |
| 38 | + * 平均:O(n<sup>2</sup>) |
| 39 | + |
| 40 | +#### 选择排序 |
| 41 | +* 基本思想 |
| 42 | + * 选择排序则是选择第 0 位元素作为最小值 |
| 43 | + * 将其后元素分别与第 0 位元素比较,若比其小,则交换 |
| 44 | + * 如此一来,一轮循环结束,则第 0 位则是数组中最小的元素 |
| 45 | + * 外层循环,分别选择第 0,1 ..., 直至最后一位 |
| 46 | +* 示例代码 |
| 47 | + |
| 48 | + ```js |
| 49 | + function selectSort(nums) { |
| 50 | + if (!nums || nums.length <=1) return nums; |
| 51 | + |
| 52 | + for(let i=0; i<nums.length; i++) { |
| 53 | + for(let j=i; j<nums.length; j++) { |
| 54 | + if (nums[i] > nums[j]) [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]]; |
| 55 | + } |
| 56 | + } |
| 57 | + return nums; |
| 58 | + } |
| 59 | + ``` |
| 60 | +* 代码分析 |
| 61 | + * 空间复杂度:未使用额外空间,空间复杂度为 O(1) |
| 62 | + * 时间复杂度:由于无法判断后续元素是否有序,故最好,最坏,平均时间复杂度均为 O(n<sup>2</sup>) |
| 63 | + |
| 64 | +#### 插入排序 |
| 65 | +* 基本思想 |
| 66 | + * 插入排序则是假设数组前 i 个元素有序,i 初始值为 1 |
| 67 | + * 从第 i+1 个元素开始,去前 i 个元素进行遍历,找到一个比 i+1 对应元素小的位置 j |
| 68 | + * 将第 i+1 个元素插入到 j 的后面,依次插入完毕后,数组有序 |
| 69 | +* 示例代码 |
| 70 | + |
| 71 | + ```js |
| 72 | + ``` |
| 73 | + |
| 74 | +#### 快速排序 |
| 75 | + |
| 76 | +#### 归并排序 |
| 77 | + |
| 78 | +#### 计数排序 |
| 79 | + |
| 80 | +#### 基数排序 |
| 81 | + |
| 82 | +#### 桶排序 |
| 83 | + |
| 84 | +#### 希尔排序 |
| 85 | + |
| 86 | +#### 堆排序 |
| 87 | + |
| 88 | + |
| 89 | +### 排序算法对比 |
| 90 | + |
| 91 | + |
| 92 | +### 参考资料 |
| 93 | +* [LeetCode 题解](https://leetcode-cn.com/problems/sort-an-array/) |
| 94 | +* [十大排序 js 实现](https://github.com/DangoSky/algorithm/tree/master/Algorithm-notes) |
| 95 | +* [visualgo 算法可视化](https://visualgo.net/en/sorting) |
0 commit comments