给定一个字符串 s1,我们可以把它递归地分割成两个非空子字符串,从而将其表示为二叉树。
下图是字符串 s1 = "great"
的一种可能的表示形式。
great / \ gr eat / \ / \ g r e at / \ a t
在扰乱这个字符串的过程中,我们可以挑选任何一个非叶节点,然后交换它的两个子节点。
例如,如果我们挑选非叶节点 "gr"
,交换它的两个子节点,将会产生扰乱字符串 "rgeat"
。
rgeat / \ rg eat / \ / \ r g e at / \ a t
我们将 "rgeat”
称作 "great"
的一个扰乱字符串。
同样地,如果我们继续交换节点 "eat"
和 "at"
的子节点,将会产生另一个新的扰乱字符串 "rgtae"
。
rgtae / \ rg tae / \ / \ r g ta e / \ t a
我们将 "rgtae”
称作 "great"
的一个扰乱字符串。
给出两个长度相等的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。
示例 1:
输入: s1 = "great", s2 = "rgeat" 输出: true
示例 2:
输入: s1 = "abcde", s2 = "caebd" 输出: false
动态规划法。
假设 dp[i][j][len]
表示从字符串 S 中 i 开始长度为 len 的字符串是否能变换为从字符串 T 中 j 开始长度为 len 的字符串。题目可转变为求 dp[0][0][n]
。
在 len
为 1 的情况下,只需要判断 S[i]
是否等于 T[j]
。所以可以对 dp 进行初始化:dp[i][j][1] = S[i] == T[j]
,其中,i,j ∈ [0, n)
。
在 len
大于 1 的情况下,枚举 S 的长度 i ∈ [1, len-1]
,dp[i1][i2][i]
表示 S1 能变成 T1,dp[i1 + i][i2 + i][len - i]
表示 S2 能变成 T2;或者 S1 能变成 T2,S2 能变成 T1。
class Solution:
def isScramble(self, s1: str, s2: str) -> bool:
n = len(s1)
dp = [[[False] * (n + 1) for _ in range(n)] for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
dp[i][j][1] = s1[i] == s2[j]
# 枚举长度区间[2, n]
for l in range(2, n + 1):
# 枚举s1的起始位置
for i1 in range(n - l + 1):
# 枚举s2的起始位置
for i2 in range(n - l + 1):
# 枚举分割的位置
for i in range(1, l):
if dp[i1][i2][i] and dp[i1 + i][i2 + i][l - i]:
dp[i1][i2][l] = True
break
if dp[i1][i2 + l - i][i] and dp[i1 + i][i2][l - i]:
dp[i1][i2][l] = True
break
return dp[0][0][n]
class Solution {
public boolean isScramble(String s1, String s2) {
// 题目已说明 s1.length == s2.length,无须再判断长度是否相等
int n = s1.length();
boolean[][][] dp = new boolean[n][n][n + 1];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
// 长度为1时,两字符必须相等
dp[i][j][1] = s1.charAt(i) == s2.charAt(j);
}
}
// 枚举长度区间[2, n]
for (int len = 2; len <= n; ++len) {
// 枚举s1的起始位置
for (int i1 = 0; i1 <= n - len; ++i1) {
// 枚举s2的起始位置
for (int i2 = 0; i2 <= n - len; ++i2) {
// 枚举分割的位置
for (int i = 1; i < len; ++i) {
if (dp[i1][i2][i] && dp[i1 + i][i2 + i][len - i]) {
dp[i1][i2][len] = true;
break;
}
if (dp[i1][i2 + len - i][i] && dp[i1 + i][i2][len - i]) {
dp[i1][i2][len] = true;
break;
}
}
}
}
}
return dp[0][0][n];
}
}