Update 4.convolutional-neural-network-4.face-recognition-and-neural-style-transfer.md

loveunk · loveunk · commit 0fa3d09d67c5 · 2019-08-21T20:50:56.000+08:00
diff --git a/deep-learning/4.convolutional-neural-network-4.face-recognition-and-neural-style-transfer.md b/deep-learning/4.convolutional-neural-network-4.face-recognition-and-neural-style-transfer.md
@@ -431,7 +431,7 @@ Triplet loss是一个学习人脸识别卷积网络参数的好方法，还有
   * 第一部分被称作*<u>内容代价</u>*，这是一个关于内容图片和生成图片的函数，它是用来度量生成图片 _G_ 的内容与内容图片 _C_ 的内容有多相似。
 
 * _J<sub>style</sub>(S,G)_ 
-  * 然后我们会把结果加上一个*<u>风格代价函数*</u>，也就是关于 _S_ 和 _G_ 的函数，用来度量图片 _G_ 的风格和图片 _S_ 的风格的相似度。
+  * 然后我们会把结果加上一个*<u>风格代价函数</u>*，也就是关于 _S_ 和 _G_ 的函数，用来度量图片 _G_ 的风格和图片 _S_ 的风格的相似度。
 
 然后整合上面的两部分：
 
