根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3 / \ 9 20 / \ 15 7
先遍历前序节点,对于前序的根节点,在中序节点 [i1, i2]
中找到根节点的位置 pos,就可以将中序节点分成:左子树 [i1, pos - 1]
、右子树 [pos + 1, i2]
。
通过左右子树的区间,可以计算出左、右子树节点的个数,假设为 m、n。然后在前序节点中,从根节点往后的 m 个节点为左子树,再往后的 n 个节点为右子树。
递归求解即可。
前序遍历:先遍历根节点,再遍历左右子树;中序遍历:先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
def build(preorder, inorder, p1, p2, i1, i2) -> TreeNode:
if p1 > p2 or i1 > i2:
return None
root_val = preorder[p1]
pos = -1
for i in range(i1, i2 + 1):
if inorder[i] == root_val:
pos = i
break
root = TreeNode(root_val)
# pos==i1,说明只有右子树,左子树为空
root.left = None if pos == i1 else build(preorder, inorder, p1 + 1, p1 - i1 + pos, i1, pos - 1)
# pos==i2,说明只有左子树,右子树为空
root.right = None if pos == i2 else build(preorder, inorder, p1 - i1 + pos + 1, p2, pos + 1, i2)
return root
return build(preorder, inorder, 0, len(preorder) - 1, 0, len(inorder) - 1)
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return buildTree(preorder, inorder, 0, preorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
}
private TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder, int p1, int p2, int i1, int i2) {
if (p1 > p2 || i1 > i2) {
return null;
}
int rootVal = preorder[p1];
int pos = find(inorder, rootVal, i1, i2);
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// pos==i1,说明只有右子树,左子树为空
root.left = pos == i1 ? null : buildTree(preorder, inorder, p1 + 1, p1 - i1 + pos, i1, pos - 1);
// pos==i2,说明只有左子树,右子树为空
root.right = pos == i2 ? null : buildTree(preorder, inorder, p1 - i1 + pos + 1, p2, pos + 1, i2);
return root;
}
private int find(int[] order, int val, int p, int q) {
for (int i = p; i <= q; ++i) {
if (order[i] == val) return i;
}
return 0;
}
}