吴恩达的Machine Learning课程是非常适合机器学习的初学者。
但其assignment使用了Matlab/Octave语言，这显然已经不适合当前机器学习/深度学习技术的发展。
此Repository将其所有课程assignment内容更新为Python版本，并采用Jupyter Notebook的形式，方便阅读和实验。
以下为各个assignment的内容：
- 1.linear_regression
- 2.logistic_regression
- 3.multi-class_classification_and_neural_network
- 4.nurual_network_back_propagation
- 5.bias_vs_variance
- 6.svm
- 7.kmeans_and_PCA
- 8.anomaly_detection_and_recommendation
- 此外，原始Assignment的文字描述整合在一个PDF。
如有疑问，请Submit issue或Pull Request，谢谢