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Author: loveunk

deep-learning/1.deep-learning-basic.md

@@ -290,7 +290,7 @@ print("非向量化的版本：" + str(1000*(toc-tic)) + "毫秒")
 
 那么，能否不使用`for`循环完成这样的一个计算过程呢？
 
-假设上图的表格是一个4行3列的矩阵 _A_ ，记为 _A<sub>3×4</sub>_ ，接下来要使用Python的`Numpy`库完成这样的计算。打算使用两行代码完成，第一行代码对每一列进行求和，第二行代码分别计算每种食物每种营养成分的百分比。在`Jupyter Notebook`中输入如下代码，按`Shift+Enter`运行。
+假设上图的表格是一个3行4列的矩阵 _A_ ，记为 _A<sub>3×4</sub>_ ，接下来要使用Python的`Numpy`库完成这样的计算。打算使用两行代码完成，第一行代码对每一列进行求和，第二行代码分别计算每种食物每种营养成分的百分比。在`Jupyter Notebook`中输入如下代码，按`Shift+Enter`运行。
 
 <p align="center">
 <img src="https://raw.github.com/loveunk/deeplearning_ai_books/master/images/56f38d09498335ae1155d2102f9b435d.png" />
@@ -1265,4 +1265,4 @@ _A<sup>[l]</sup>_ ： _(n<sup>[l]</sup>,m)_ ， _A<sup>[0]</sup>=X=(n<sup>[l]</s
 
 * [1. Neural Networks and Deep Learning](https://github.com/loveunk/deep-learning-exercise-notebook/tree/master/1.%20Neural%20Networks%20and%20Deep%20Learning)
 
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