面试题 08.04. 幂集

English Version

题目描述

幂集。编写一种方法，返回某集合的所有子集。集合中不包含重复的元素。

说明：解集不能包含重复的子集。

示例:

 输入： nums = [1,2,3]
 输出：
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

解法

方法一：递归枚举

我们设计一个递归函数 $dfs(u,t)$，它的参数为当前枚举到的元素的下标 $u$，以及当前的子集 $t$。

当前枚举到的元素下标为 $u$，我们可以选择将其加入子集 $t$ 中，也可以选择不加入子集 $t$ 中。递归这两种选择，即可得到所有的子集。

时间复杂度 $O(n\times 2^n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组的长度。数组中每个元素有两种状态，即选择或不选择，共 $2^n$ 种状态，每种状态需要 $O(n)$ 的时间来构造子集。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def dfs(u, t):
            if u == len(nums):
                ans.append(t[:])
                return
            dfs(u + 1, t)
            t.append(nums[u])
            dfs(u + 1, t)
            t.pop()

        ans = []
        dfs(0, [])
        return ans

class Solution {
    private List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    private int[] nums;

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        dfs(0, new ArrayList<>());
        return ans;
    }

    private void dfs(int u, List<Integer> t) {
        if (u == nums.length) {
            ans.add(new ArrayList<>(t));
            return;
        }
        dfs(u + 1, t);
        t.add(nums[u]);
        dfs(u + 1, t);
        t.remove(t.size() - 1);
    }
}

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> t;
        dfs(0, nums, t, ans);
        return ans;
    }

    void dfs(int u, vector<int>& nums, vector<int>& t, vector<vector<int>>& ans) {
        if (u == nums.size()) {
            ans.push_back(t);
            return;
        }
        dfs(u + 1, nums, t, ans);
        t.push_back(nums[u]);
        dfs(u + 1, nums, t, ans);
        t.pop_back();
    }
};

func subsets(nums []int) [][]int {
	var ans [][]int
	var dfs func(u int, t []int)
	dfs = func(u int, t []int) {
		if u == len(nums) {
			ans = append(ans, append([]int(nil), t...))
			return
		}
		dfs(u+1, t)
		t = append(t, nums[u])
		dfs(u+1, t)
		t = t[:len(t)-1]
	}
	var t []int
	dfs(0, t)
	return ans
}

function subsets(nums: number[]): number[][] {
    const res = [[]];
    nums.forEach(num => {
        res.forEach(item => {
            res.push(item.concat(num));
        });
    });
    return res;
}

impl Solution {
    pub fn subsets(nums: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let n = nums.len();
        let mut res: Vec<Vec<i32>> = vec![vec![]];
        for i in 0..n {
            for j in 0..res.len() {
                res.push(vec![..res[j].clone(), vec![nums[i]]].concat());
            }
        }
        res
    }
}

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var subsets = function (nums) {
    let prev = [];
    let res = [];
    dfs(nums, 0, prev, res);
    return res;
};

function dfs(nums, depth, prev, res) {
    res.push(prev.slice());
    for (let i = depth; i < nums.length; i++) {
        prev.push(nums[i]);
        depth++;
        dfs(nums, depth, prev, res);
        prev.pop();
    }
}

class Solution {
    private var ans = [[Int]]()
    private var nums: [Int] = []

    func subsets(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
        self.nums = nums
        dfs(0, [])
        return ans.sorted { $0.count < $1.count }
    }

    private func dfs(_ u: Int, _ t: [Int]) {
        if u == nums.count {
            ans.append(t)
            return
        }
        dfs(u + 1, t)
        var tWithCurrent = t
        tWithCurrent.append(nums[u])
        dfs(u + 1, tWithCurrent)
    }
}

方法二：二进制枚举

我们可以将方法一中的递归过程改写成迭代的形式，即使用二进制枚举的方法来枚举所有的子集。

我们可以使用 $2^n$ 个二进制数来表示 $n$ 个元素的所有子集，若某个二进制数 mask 的第 $i$ 位为 $1$，表示子集中包含数组第 $i$ 个元素 $v$；若为 $0$，表示子集中不包含数组第 $i$ 个元素 $v$。

时间复杂度 $O(n\times 2^n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组的长度。一共有 $2^n$ 个子集，每个子集需要 $O(n)$ 的时间来构造。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        ans = []
        for mask in range(1 << len(nums)):
            t = []
            for i, v in enumerate(nums):
                if (mask >> i) & 1:
                    t.append(v)
            ans.append(t)
        return ans

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (int mask = 0; mask < 1 << n; ++mask) {
            List<Integer> t = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (((mask >> i) & 1) == 1) {
                    t.add(nums[i]);
                }
            }
            ans.add(t);
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> t;
        int n = nums.size();
        for (int mask = 0; mask < 1 << n; ++mask) {
            t.clear();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if ((mask >> i) & 1) {
                    t.push_back(nums[i]);
                }
            }
            ans.push_back(t);
        }
        return ans;
    }
};

func subsets(nums []int) [][]int {
	var ans [][]int
	n := len(nums)
	for mask := 0; mask < 1<<n; mask++ {
		t := []int{}
		for i, v := range nums {
			if ((mask >> i) & 1) == 1 {
				t = append(t, v)
			}
		}
		ans = append(ans, t)
	}
	return ans
}

function subsets(nums: number[]): number[][] {
    const n = nums.length;
    const res = [];
    const list = [];
    const dfs = (i: number) => {
        if (i === n) {
            res.push([...list]);
            return;
        }
        list.push(nums[i]);
        dfs(i + 1);
        list.pop();
        dfs(i + 1);
    };
    dfs(0);
    return res;
}

impl Solution {
    fn dfs(nums: &Vec<i32>, i: usize, res: &mut Vec<Vec<i32>>, list: &mut Vec<i32>) {
        if i == nums.len() {
            res.push(list.clone());
            return;
        }
        list.push(nums[i]);
        Self::dfs(nums, i + 1, res, list);
        list.pop();
        Self::dfs(nums, i + 1, res, list);
    }

    pub fn subsets(nums: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let mut res = vec![];
        Self::dfs(&nums, 0, &mut res, &mut vec![]);
        res
    }
}