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Java 并发常见面试题总结(中) |
Java |
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要想理解透彻 volatile 关键字,我们先要从 CPU 缓存模型 说起!
为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢? 类比我们开发网站后台系统使用的缓存(比如 Redis)是为了解决程序处理速度和访问常规关系型数据库速度不对等的问题。 CPU 缓存则是为了解决 CPU 处理速度和内存处理速度不对等的问题。
我们甚至可以把 内存可以看作外存的高速缓存,程序运行的时候我们把外存的数据复制到内存,由于内存的处理速度远远高于外存,这样提高了处理速度。
总结:CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题,内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。
为了更好地理解,我画了一个简单的 CPU Cache 示意图如下(实际上,现代的 CPU Cache 通常分为三层,分别叫 L1,L2,L3 Cache):
CPU Cache 的工作方式:
先复制一份数据到 CPU Cache 中,当 CPU 需要用到的时候就可以直接从 CPU Cache 中读取数据,当运算完成后,再将运算得到的数据写回 Main Memory 中。但是,这样存在 内存缓存不一致性的问题 !比如我执行一个 i++操作的话,如果两个线程同时执行的话,假设两个线程从 CPU Cache 中读取的 i=1,两个线程做了 1++运算完之后再写回 Main Memory 之后 i=2,而正确结果应该是 i=3。
CPU 为了解决内存缓存不一致性问题可以通过制定缓存一致协议或者其他手段来解决。
Java 内存模型抽象了线程和主内存之间的关系,就比如说线程之间的共享变量必须存储在主内存中。Java 内存模型主要目的是为了屏蔽系统和硬件的差异,避免一套代码在不同的平台下产生的效果不一致。
在 JDK1.2 之前,Java 的内存模型实现总是从主存(即共享内存)读取变量,是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下,线程可以把变量保存本地内存(比如机器的寄存器)中,而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值,而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝,造成数据的不一致。
- 主内存 :所有线程创建的实例对象都存放在主内存中,不管该实例对象是成员变量还是方法中的本地变量(也称局部变量)
- 本地内存 :每个线程都有一个私有的本地内存来存储共享变量的副本,并且,每个线程只能访问自己的本地内存,无法访问其他线程的本地内存。本地内存是 JMM 抽象出来的一个概念,存储了主内存中的共享变量副本。
Java 内存区域和内存模型是完全不一样的两个东西!!!
- Java 内存区域定义了JVM 在运行时如何分区存储程序数据,就比如说堆主要用于存放对象实例。
- Java 内存模型抽象了线程和主内存之间的关系,就比如说线程之间的共享变量必须存储在主内存中,其目的是为了屏蔽系统和硬件的差异,避免一套代码在不同的平台下产生的效果不一致。
volatile
关键字可以保证变量的可见性,如果我们将变量声明为 volatile
,这就指示 JVM,这个变量是共享且不稳定的,每次使用它都到主存中进行读取。
为了提升执行速度/性能,计算机在执行程序代码的时候,会对指令就行重排序。
指令重排序简单来说就是系统在执行代码的时候并不一定是按照你写的代码的顺序依次执行。
常见的重排序有下面 2 种情况:
- 编译器优化重排 :编译器(包括 JVM、JIT 编译器等)在不改变单线程程序语义的前提下,重新安排语句的执行顺序。
- 指令并行重排 :和编译器优化重排类似,
另外,内存系统也会有“重排序”,但有不是真正意义上的重排序。在 JMM 里表现为主存和本地内存,而主存和本地内存的内容可能不一致,所以这也会导致程序表现出乱序的行为。
指令重排序可以保证串行语义一致,但是没有义务保证多线程间的语义也一致。所以在多线程下,指令重排序可能会导致一些问题。
volatile
关键字除了可以保证变量的可见性,还有一个重要的作用就是防止 JVM 的指令重排序。
如果我们将变量声明为 volatile
,在对这个变量进行读写操作的时候,编译器会通过 内存屏障 来禁止指令重排序。
内存屏障(Memory Barrier,或有时叫做内存栅栏,Memory Fence)是一种CPU指令,用于控制特定条件下的重排序和内存可见性问题。Java编译器也会根据内存屏障的规则禁止重排序。
在 Java 中,Unsafe
类提供了三个开箱即用的内存屏障相关的方法,屏蔽了操作系统底层的差异:
public native void loadFence();
public native void storeFence();
public native void fullFence();
理论上来说,你通过这个三个方法也可以实现和volatile
禁止重排序一样的效果。
synchronized
翻译成中文是同步的的意思,主要解决的是多个线程之间访问资源的同步性,可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行。
在 Java 早期版本中,synchronized
属于 重量级锁,效率低下。 因为监视器锁(monitor)是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock
来实现的,Java 的线程是映射到操作系统的原生线程之上的。如果要挂起或者唤醒一个线程,都需要操作系统帮忙完成,而操作系统实现线程之间的切换时需要从用户态转换到内核态,这个状态之间的转换需要相对比较长的时间,时间成本相对较高。
不过,在 Java 6 之后,Java 官方对从 JVM 层面对 synchronized
较大优化,所以现在的 synchronized
锁效率也优化得很不错了。JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。所以,你会发现目前的话,不论是各种开源框架还是 JDK 源码都大量使用了 synchronized
关键字。
synchronized 关键字最主要的三种使用方式:
- 修饰实例方法
- 修饰静态方法
- 修饰代码块
1、修饰实例方法 (锁当前对象实例)
给当前对象实例加锁,进入同步代码前要获得 当前对象实例的锁 。
synchronized void method() {
//业务代码
}
2、修饰静态方法 (锁当前类)
给当前类加锁,会作用于类的所有对象实例 ,进入同步代码前要获得 当前 class 的锁。
这是因为静态成员不属于任何一个实例对象,归整个类所有,不依赖于类的特定实例,被类的所有实例共享。
synchronized static void method() {
//业务代码
}
静态 synchronized
方法和非静态 synchronized
方法之间的调用互斥么?不互斥!如果一个线程 A 调用一个实例对象的非静态 synchronized
方法,而线程 B 需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized
方法,是允许的,不会发生互斥现象,因为访问静态 synchronized
方法占用的锁是当前类的锁,而访问非静态 synchronized
方法占用的锁是当前实例对象锁。
3、修饰代码块 (锁指定对象/类)
对括号里指定的对象/类加锁:
synchronized(object)
表示进入同步代码库前要获得 给定对象的锁。synchronized(类.class)
表示进入同步代码前要获得 给定 Class 的锁
synchronized(this) {
//业务代码
}
总结:
synchronized
关键字加到static
静态方法和synchronized(class)
代码块上都是是给 Class 类上锁;synchronized
关键字加到实例方法上是给对象实例上锁;- 尽量不要使用
synchronized(String a)
因为 JVM 中,字符串常量池具有缓存功能。
下面我以一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized
关键字的具体使用。
面试中面试官经常会说:“单例模式了解吗?来给我手写一下!给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗!”
双重校验锁实现对象单例(线程安全)
public class Singleton {
private volatile static Singleton uniqueInstance;
private Singleton() {
}
public static Singleton getUniqueInstance() {
//先判断对象是否已经实例过,没有实例化过才进入加锁代码
if (uniqueInstance == null) {
//类对象加锁
synchronized (Singleton.class) {
if (uniqueInstance == null) {
uniqueInstance = new Singleton();
}
}
}
return uniqueInstance;
}
}
另外,需要注意 uniqueInstance
采用 volatile
关键字修饰也是很有必要。
uniqueInstance
采用 volatile
关键字修饰也是很有必要的, uniqueInstance = new Singleton();
这段代码其实是分为三步执行:
- 为
uniqueInstance
分配内存空间 - 初始化
uniqueInstance
- 将
uniqueInstance
指向分配的内存地址
但是由于 JVM 具有指令重排的特性,执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出现问题,但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如,线程 T1 执行了 1 和 3,此时 T2 调用 getUniqueInstance
() 后发现 uniqueInstance
不为空,因此返回 uniqueInstance
,但此时 uniqueInstance
还未被初始化。
使用 volatile
可以禁止 JVM 的指令重排,保证在多线程环境下也能正常运行。
先说结论:构造方法不能使用 synchronized 关键字修饰。
构造方法本身就属于线程安全的,不存在同步的构造方法一说。
synchronized 关键字底层原理属于 JVM 层面。
public class SynchronizedDemo {
public void method() {
synchronized (this) {
System.out.println("synchronized 代码块");
}
}
}
通过 JDK 自带的 javap
命令查看 SynchronizedDemo
类的相关字节码信息:首先切换到类的对应目录执行 javac SynchronizedDemo.java
命令生成编译后的 .class 文件,然后执行javap -c -s -v -l SynchronizedDemo.class
。
从上面我们可以看出:synchronized
同步语句块的实现使用的是 monitorenter
和 monitorexit
指令,其中 monitorenter
指令指向同步代码块的开始位置,monitorexit
指令则指明同步代码块的结束位置。
当执行 monitorenter
指令时,线程试图获取锁也就是获取 对象监视器 monitor
的持有权。
在 Java 虚拟机(HotSpot)中,Monitor 是基于 C++实现的,由ObjectMonitor实现的。每个对象中都内置了一个
ObjectMonitor
对象。另外,
wait/notify
等方法也依赖于monitor
对象,这就是为什么只有在同步的块或者方法中才能调用wait/notify
等方法,否则会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException
的异常的原因。
在执行monitorenter
时,会尝试获取对象的锁,如果锁的计数器为 0 则表示锁可以被获取,获取后将锁计数器设为 1 也就是加 1。
对象锁的的拥有者线程才可以执行 monitorexit
指令来释放锁。在执行 monitorexit
指令后,将锁计数器设为 0,表明锁被释放,其他线程可以尝试获取锁。
如果获取对象锁失败,那当前线程就要阻塞等待,直到锁被另外一个线程释放为止。
public class SynchronizedDemo2 {
public synchronized void method() {
System.out.println("synchronized 方法");
}
}
synchronized
修饰的方法并没有 monitorenter
指令和 monitorexit
指令,取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED
标识,该标识指明了该方法是一个同步方法。JVM 通过该 ACC_SYNCHRONIZED
访问标志来辨别一个方法是否声明为同步方法,从而执行相应的同步调用。
如果是实例方法,JVM 会尝试获取实例对象的锁。如果是静态方法,JVM 会尝试获取当前 class 的锁。
synchronized
同步语句块的实现使用的是 monitorenter
和 monitorexit
指令,其中 monitorenter
指令指向同步代码块的开始位置,monitorexit
指令则指明同步代码块的结束位置。
synchronized
修饰的方法并没有 monitorenter
指令和 monitorexit
指令,取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED
标识,该标识指明了该方法是一个同步方法。
不过两者的本质都是对对象监视器 monitor 的获取。
相关推荐:Java锁与线程的那些事 - 有赞技术团队 。
🧗🏻进阶一下:学有余力的小伙伴可以抽时间详细研究一下对象监视器 monitor
。
JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化,如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。
锁主要存在四种状态,依次是:无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
关于这几种优化的详细信息可以查看下面这篇文章:Java6 及以上版本对 synchronized 的优化
synchronized
关键字和 volatile
关键字是两个互补的存在,而不是对立的存在!
volatile
关键字是线程同步的轻量级实现,所以volatile
性能肯定比synchronized
关键字要好 。但是volatile
关键字只能用于变量而synchronized
关键字可以修饰方法以及代码块 。volatile
关键字能保证数据的可见性,但不能保证数据的原子性。synchronized
关键字两者都能保证。volatile
关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性,而synchronized
关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
“可重入锁” 指的是自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁,此时这个对象锁还没有释放,当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的,如果是不可重入锁的话,就会造成死锁。同一个线程每次获取锁,锁的计数器都自增 1,所以要等到锁的计数器下降为 0 时才能释放锁。
synchronized
是依赖于 JVM 实现的,前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized
关键字进行了很多优化,但是这些优化都是在虚拟机层面实现的,并没有直接暴露给我们。ReentrantLock
是 JDK 层面实现的(也就是 API 层面,需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成),所以我们可以通过查看它的源代码,来看它是如何实现的。
相比synchronized
,ReentrantLock
增加了一些高级功能。主要来说主要有三点:
- 等待可中断 :
ReentrantLock
提供了一种能够中断等待锁的线程的机制,通过lock.lockInterruptibly()
来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待,改为处理其他事情。 - 可实现公平锁 :
ReentrantLock
可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized
只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。ReentrantLock
默认情况是非公平的,可以通过ReentrantLock
类的ReentrantLock(boolean fair)
构造方法来制定是否是公平的。 - 可实现选择性通知(锁可以绑定多个条件):
synchronized
关键字与wait()
和notify()
/notifyAll()
方法相结合可以实现等待/通知机制。ReentrantLock
类当然也可以实现,但是需要借助于Condition
接口与newCondition()
方法。
Condition
是 JDK1.5 之后才有的,它具有很好的灵活性,比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock
对象中可以创建多个Condition
实例(即对象监视器),线程对象可以注册在指定的Condition
中,从而可以有选择性的进行线程通知,在调度线程上更加灵活。 在使用notify()/notifyAll()
方法进行通知时,被通知的线程是由 JVM 选择的,用ReentrantLock
类结合Condition
实例可以实现“选择性通知” ,这个功能非常重要,而且是 Condition 接口默认提供的。而synchronized
关键字就相当于整个 Lock 对象中只有一个Condition
实例,所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()
方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题,而Condition
实例的signalAll()
方法 只会唤醒注册在该Condition
实例中的所有等待线程。
如果你想使用上述功能,那么选择 ReentrantLock 是一个不错的选择。性能已不是选择标准
- 原子性 : 一次操作或者多次操作,要么所有的操作全部都得到执行并且不会受到任何因素的干扰而中断,要么都不执行。
synchronized
可以保证代码片段的原子性。 - 可见性 :当一个线程对共享变量进行了修改,那么另外的线程都是立即可以看到修改后的最新值。
volatile
关键字可以保证共享变量的可见性。 - 有序性 :代码在执行的过程中的先后顺序,Java 在编译器以及运行期间的优化,代码的执行顺序未必就是编写代码时候的顺序。
volatile
关键字可以禁止指令进行重排序优化。
通常情况下,我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢? JDK 中提供的ThreadLocal
类正是为了解决这样的问题。 ThreadLocal
类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值,可以将ThreadLocal
类形象的比喻成存放数据的盒子,盒子中可以存储每个线程的私有数据。
如果你创建了一个ThreadLocal
变量,那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本,这也是ThreadLocal
变量名的由来。他们可以使用 get()
和 set()
方法来获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值,从而避免了线程安全问题。
再举个简单的例子:
比如有两个人去宝屋收集宝物,这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执,但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话,那么 ThreadLocal 就是用来避免这两个线程竞争的。
相信看了上面的解释,大家已经搞懂 ThreadLocal 类是个什么东西了。
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Random;
public class ThreadLocalExample implements Runnable{
// SimpleDateFormat 不是线程安全的,所以每个线程都要有自己独立的副本
private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm"));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ThreadLocalExample obj = new ThreadLocalExample();
for(int i=0 ; i<10; i++){
Thread t = new Thread(obj, ""+i);
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
t.start();
}
}
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" default Formatter = "+formatter.get().toPattern());
try {
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//formatter pattern is changed here by thread, but it won't reflect to other threads
formatter.set(new SimpleDateFormat());
System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" formatter = "+formatter.get().toPattern());
}
}
Output:
Thread Name= 0 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 0 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 1 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 2 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 1 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 3 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 2 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 4 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 3 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 4 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 5 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 5 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 6 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 6 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 7 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 7 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 8 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 9 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 8 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 9 formatter = yy-M-d ah:mm
从输出中可以看出,Thread-0 已经改变了 formatter 的值,但仍然是 thread-2 默认格式化程序与初始化值相同,其他线程也一样。
上面有一段代码用到了创建 ThreadLocal
变量的那段代码用到了 Java8 的知识,它等于下面这段代码,如果你写了下面这段代码的话,IDEA 会提示你转换为 Java8 的格式(IDEA 真的不错!)。因为 ThreadLocal 类在 Java 8 中扩展,使用一个新的方法withInitial()
,将 Supplier 功能接口作为参数。
private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
@Override
protected SimpleDateFormat initialValue(){
return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm");
}
};
从 Thread
类源代码入手。
public class Thread implements Runnable {
//......
//与此线程有关的ThreadLocal值。由ThreadLocal类维护
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
//与此线程有关的InheritableThreadLocal值。由InheritableThreadLocal类维护
ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
//......
}
从上面Thread
类 源代码可以看出Thread
类中有一个 threadLocals
和 一个 inheritableThreadLocals
变量,它们都是 ThreadLocalMap
类型的变量,我们可以把 ThreadLocalMap
理解为ThreadLocal
类实现的定制化的 HashMap
。默认情况下这两个变量都是 null,只有当前线程调用 ThreadLocal
类的 set
或get
方法时才创建它们,实际上调用这两个方法的时候,我们调用的是ThreadLocalMap
类对应的 get()
、set()
方法。
ThreadLocal
类的set()
方法
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
通过上面这些内容,我们足以通过猜测得出结论:最终的变量是放在了当前线程的 ThreadLocalMap
中,并不是存在 ThreadLocal
上,ThreadLocal
可以理解为只是ThreadLocalMap
的封装,传递了变量值。 ThrealLocal
类中可以通过Thread.currentThread()
获取到当前线程对象后,直接通过getMap(Thread t)
可以访问到该线程的ThreadLocalMap
对象。
每个Thread
中都具备一个ThreadLocalMap
,而ThreadLocalMap
可以存储以ThreadLocal
为 key ,Object 对象为 value 的键值对。
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//......
}
比如我们在同一个线程中声明了两个 ThreadLocal
对象的话, Thread
内部都是使用仅有的那个ThreadLocalMap
存放数据的,ThreadLocalMap
的 key 就是 ThreadLocal
对象,value 就是 ThreadLocal
对象调用set
方法设置的值。
ThreadLocalMap
是ThreadLocal
的静态内部类。
ThreadLocalMap
中使用的 key 为 ThreadLocal
的弱引用,而 value 是强引用。所以,如果 ThreadLocal
没有被外部强引用的情况下,在垃圾回收的时候,key 会被清理掉,而 value 不会被清理掉。这样一来,ThreadLocalMap
中就会出现 key 为 null 的 Entry。假如我们不做任何措施的话,value 永远无法被 GC 回收,这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap 实现中已经考虑了这种情况,在调用 set()
、get()
、remove()
方法的时候,会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 ThreadLocal
方法后 最好手动调用remove()
方法
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
弱引用介绍:
如果一个对象只具有弱引用,那就类似于可有可无的生活用品。弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程, 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
- 《深入理解 Java 虚拟机》
- 《实战 Java 高并发程序设计》
- 《Java 并发编程的艺术》
- 《深入浅出Java多线程》:http://concurrent.redspider.group/RedSpider.html
- Java内存访问重排序的研究:https://tech.meituan.com/2014/09/23/java-memory-reordering.html
- 嘿,同学,你要的 Java 内存模型 (JMM) 来了:https://xie.infoq.cn/article/739920a92d0d27e2053174ef2
- Java并发之AQS详解:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
- Java并发包基石-AQS详解:https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html