|
58 | 58 |
|
59 | 59 | 第12章 监督学习方法总结
|
60 | 60 |
|
61 |
| -## 三、台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答 |
| 61 | + |
| 62 | + |
| 63 | +## 三、周志华老师的《机器学习》的解答--南瓜书PumpkinBook |
| 64 | + |
| 65 | +作者:Datawhale |
| 66 | + |
| 67 | +**github地址**: |
| 68 | + |
| 69 | +https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book |
| 70 | + |
| 71 | +**在线阅读地址**: |
| 72 | + |
| 73 | +https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/ |
| 74 | + |
| 75 | +周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”。 |
| 76 | + |
| 77 | +近日有个github仓库“南瓜书(PumpkinBook)”对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 |
| 78 | + |
| 79 | +该仓库拥有者**Datawhale**是一个非盈利的开源学习组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。目前已经更新完前7章,并诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:**一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。** |
| 80 | + |
| 81 | + |
| 82 | + |
| 83 | +### 使用说明 |
| 84 | + |
| 85 | +南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充而已,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的,所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues)提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。 |
| 86 | + |
| 87 | +### 在线阅读地址 |
| 88 | + |
| 89 | +在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| 90 | + |
| 91 | +### 目录 |
| 92 | + |
| 93 | +- 第1章 [绪论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter1/chapter1) |
| 94 | +- 第2章 [模型评估与选择](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter2/chapter2) |
| 95 | +- 第3章 [线性模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter3/chapter3) |
| 96 | +- 第4章 [决策树](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter4/chapter4) |
| 97 | +- 第5章 [神经网络](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter5/chapter5) |
| 98 | +- 第6章 [支持向量机](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter6/chapter6) |
| 99 | +- 第7章 [贝叶斯分类器](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter7/chapter7) |
| 100 | +- 第8章 [集成学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter8/chapter8) |
| 101 | +- 第9章 [聚类](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter9/chapter9) |
| 102 | +- 第10章 [降维与度量学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter10/chapter10) |
| 103 | +- 第11章 [特征选择与稀疏学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter11/chapter11) |
| 104 | +- 第12章 [计算学习理论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter12/chapter12) |
| 105 | +- 第13章 [半监督学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter13/chapter13) |
| 106 | +- 第14章 [概率图模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter14/chapter14) |
| 107 | +- 第15章 规则学习(正在完成中) |
| 108 | +- 第16章 [强化学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter16/chapter16) |
| 109 | + |
| 110 | +## |
| 111 | + |
| 112 | +## 四、台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答 |
62 | 113 |
|
63 | 114 | **github地址**:https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data
|
64 | 115 |
|
|
0 commit comments