给你两个字符串 s 和 p ，其中 p 是 s 的一个 子序列 。同时，给你一个元素 互不相同 且下标 从 0 开始 计数的整数数组 removable ，该数组是 s 中下标的一个子集（s 的下标也 从 0 开始 计数）。
请你找出一个整数 k（0 <= k <= removable.length），选出 removable 中的 前 k 个下标，然后从 s 中移除这些下标对应的 k 个字符。整数 k 需满足：在执行完上述步骤后， p 仍然是 s 的一个 子序列 。更正式的解释是，对于每个 0 <= i < k ，先标记出位于 s[removable[i]] 的字符，接着移除所有标记过的字符，然后检查 p 是否仍然是 s 的一个子序列。
返回你可以找出的 最大 k ，满足在移除字符后 p 仍然是 s 的一个子序列。
字符串的一个 子序列 是一个由原字符串生成的新字符串，生成过程中可能会移除原字符串中的一些字符（也可能不移除）但不改变剩余字符之间的相对顺序。
示例 1：
输入：s = "abcacb", p = "ab", removable = [3,1,0] 输出：2 解释：在移除下标 3 和 1 对应的字符后，"abcacb" 变成 "accb" 。 "ab" 是 "accb" 的一个子序列。 如果移除下标 3、1 和 0 对应的字符后，"abcacb" 变成 "ccb" ，那么 "ab" 就不再是 s 的一个子序列。 因此，最大的 k 是 2 。
示例 2：
输入：s = "abcbddddd", p = "abcd", removable = [3,2,1,4,5,6] 输出：1 解释：在移除下标 3 对应的字符后，"abcbddddd" 变成 "abcddddd" 。 "abcd" 是 "abcddddd" 的一个子序列。
示例 3：
输入：s = "abcab", p = "abc", removable = [0,1,2,3,4] 输出：0 解释：如果移除数组 removable 的第一个下标，"abc" 就不再是 s 的一个子序列。
提示：
1 <= p.length <= s.length <= 1050 <= removable.length < s.length0 <= removable[i] < s.lengthp是s的一个 子字符串s和p都由小写英文字母组成removable中的元素 互不相同
二分枚举整数 k，找到满足要求的最大 k 即可。
以下是二分查找的两个通用模板：
模板 1：
boolean check(int x) {
}
int search(int left, int right) {
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if (check(mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}模板 2：
boolean check(int x) {
}
int search(int left, int right) {
while (left < right) {
int mid = (left + right + 1) >> 1;
if (check(mid)) {
left = mid;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}做二分题目时，可以按照以下套路：
- 写出循环条件
$left < right$ ； - 循环体内，不妨先写
$mid = \lfloor \frac{left + right}{2} \rfloor$ ； - 根据具体题目，实现
$check()$ 函数（有时很简单的逻辑，可以不定义$check$ ），想一下究竟要用$right = mid$ （模板$1$ ） 还是$left = mid$ （模板$2$ ）； - 如果$right = mid$ ，那么写出 else 语句$left = mid + 1$ ，并且不需要更改 mid 的计算，即保持$mid = \lfloor \frac{left + right}{2} \rfloor$ ； - 如果$left = mid$ ，那么写出 else 语句$right = mid - 1$ ，并且在$mid$ 计算时补充 +1，即$mid = \lfloor \frac{left + right + 1}{2} \rfloor$ ； - 循环结束时，$left$ 与
$right$ 相等。
注意，这两个模板的优点是始终保持答案位于二分区间内，二分结束条件对应的值恰好在答案所处的位置。 对于可能无解的情况，只要判断二分结束后的
class Solution:
def maximumRemovals(self, s: str, p: str, removable: List[int]) -> int:
def check(k):
i = j = 0
ids = set(removable[:k])
while i < m and j < n:
if i not in ids and s[i] == p[j]:
j += 1
i += 1
return j == n
m, n = len(s), len(p)
left, right = 0, len(removable)
while left < right:
mid = (left + right + 1) >> 1
if check(mid):
left = mid
else:
right = mid - 1
return leftclass Solution {
public int maximumRemovals(String s, String p, int[] removable) {
int left = 0, right = removable.length;
while (left < right) {
int mid = (left + right + 1) >> 1;
if (check(s, p, removable, mid)) {
left = mid;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
private boolean check(String s, String p, int[] removable, int mid) {
int m = s.length(), n = p.length(), i = 0, j = 0;
Set<Integer> ids = new HashSet<>();
for (int k = 0; k < mid; ++k) {
ids.add(removable[k]);
}
while (i < m && j < n) {
if (!ids.contains(i) && s.charAt(i) == p.charAt(j)) {
++j;
}
++i;
}
return j == n;
}
}class Solution {
public:
int maximumRemovals(string s, string p, vector<int>& removable) {
int left = 0, right = removable.size();
while (left < right) {
int mid = left + right + 1 >> 1;
if (check(s, p, removable, mid)) {
left = mid;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
bool check(string s, string p, vector<int>& removable, int mid) {
int m = s.size(), n = p.size(), i = 0, j = 0;
unordered_set<int> ids;
for (int k = 0; k < mid; ++k) {
ids.insert(removable[k]);
}
while (i < m && j < n) {
if (ids.count(i) == 0 && s[i] == p[j]) {
++j;
}
++i;
}
return j == n;
}
};func maximumRemovals(s string, p string, removable []int) int {
check := func(k int) bool {
ids := make(map[int]bool)
for _, r := range removable[:k] {
ids[r] = true
}
var i, j int
for i < len(s) && j < len(p) {
if !ids[i] && s[i] == p[j] {
j++
}
i++
}
return j == len(p)
}
left, right := 0, len(removable)
for left < right {
mid := (left + right + 1) >> 1
if check(mid) {
left = mid
} else {
right = mid - 1
}
}
return left
}function maximumRemovals(s: string, p: string, removable: number[]): number {
let left = 0,
right = removable.length;
while (left < right) {
let mid = (left + right + 1) >> 1;
if (isSub(s, p, new Set(removable.slice(0, mid)))) {
left = mid;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
function isSub(str: string, sub: string, idxes: Set<number>): boolean {
let m = str.length,
n = sub.length;
let i = 0,
j = 0;
while (i < m && j < n) {
if (!idxes.has(i) && str.charAt(i) == sub.charAt(j)) {
++j;
}
++i;
}
return j == n;
}use std::collections::HashSet;
impl Solution {
pub fn maximum_removals(s: String, p: String, removable: Vec<i32>) -> i32 {
let m = s.len();
let n = p.len();
let s = s.as_bytes();
let p = p.as_bytes();
let check = |k| {
let mut i = 0;
let mut j = 0;
let ids: HashSet<i32> = removable[..k].iter().cloned().collect();
while i < m && j < n {
if !ids.contains(&(i as i32)) && s[i] == p[j] {
j += 1;
}
i += 1;
}
j == n
};
let mut left = 0;
let mut right = removable.len();
while left + 1 < right {
let mid = left + (right - left) / 2;
if check(mid) {
left = mid;
} else {
right = mid;
}
}
if check(right) {
return right as i32;
}
left as i32
}
}