136. 只出现一次的数字

English Version

题目描述

给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。

 

示例 1 ：

输入：nums = [2,2,1]
输出：1

示例 2 ：

输入：nums = [4,1,2,1,2]
输出：4

示例 3 ：

输入：nums = [1]
输出：1

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 104
• -3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
• 除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。

解法

方法一：位运算

异或运算的性质：

• 任何数和 $0$ 做异或运算，结果仍然是原来的数，即 $x\oplus 0=x$；
• 任何数和其自身做异或运算，结果是 $0$，即 $x\oplus x=0$；

我们对该数组所有元素进行异或运算，结果就是那个只出现一次的数字。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 是数组 nums 的长度。

Python3

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        return reduce(xor, nums)

Java

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int ans = 0;
        for (int v : nums) {
            ans ^= v;
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        return Arrays.stream(nums).reduce(0, (a, b) -> a ^ b);
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int ans = 0;
        for (int v : nums) ans ^= v;
        return ans;
    }
};

Go

func singleNumber(nums []int) (ans int) {
	for _, v := range nums {
		ans ^= v
	}
	return
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var singleNumber = function (nums) {
    let ans = 0;
    for (const v of nums) {
        ans ^= v;
    }
    return ans;
};

TypeScript

function singleNumber(nums: number[]): number {
    return nums.reduce((r, v) => r ^ v);
}

Rust

impl Solution {
    pub fn single_number(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        nums.into_iter().reduce(|r, v| r ^ v).unwrap()
    }
}

C

int singleNumber(int *nums, int numsSize) {
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        ans ^= nums[i];
    }
    return ans;
}

Swift

class Solution {
    func singleNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
        var a = nums.sorted()
        var n = a.count
        for i in stride(from: 0, through: n - 2, by: 2) {
            if a[i] != a[i + 1] {
                return a[i]
            }
        }
        return a[n - 1]
    }
}

...