690. 员工的重要性

English Version

题目描述

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

 

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

 

提示：

• 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
• 员工数量不超过 2000 。

解法

“所有下属” 包括了 “下属的下属”，先用哈希表存储员工 id 和员工之间的映射关系，然后再递归求解即可（也能用 BFS 实现）

Python3

"""
# Definition for Employee.
class Employee:
    def __init__(self, id: int, importance: int, subordinates: List[int]):
        self.id = id
        self.importance = importance
        self.subordinates = subordinates
"""

class Solution:
    def getImportance(self, employees: List['Employee'], id: int) -> int:
        m = {emp.id: emp for emp in employees}

        def dfs(id: int) -> int:
            emp = m[id]
            s = emp.importance
            for sub in emp.subordinates:
                s += dfs(sub)
            return s

        return dfs(id)

Java

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {

    private final Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        return dfs(id);
    }

    private int dfs(int id) {
        Employee employee = map.get(id);
        int sum = employee.importance;
        for (Integer subordinate : employee.subordinates) {
            sum += dfs(subordinate);
        }
        return sum;
    }
}

JavaScript

/**
 * Definition for Employee.
 * function Employee(id, importance, subordinates) {
 *     this.id = id;
 *     this.importance = importance;
 *     this.subordinates = subordinates;
 * }
 */

/**
 * @param {Employee[]} employees
 * @param {number} id
 * @return {number}
 */
var GetImportance = function (employees, id) {
    const map = new Map();
    for (const employee of employees) {
        map.set(employee.id, employee);
    }
    const dfs = id => {
        const employee = map.get(id);
        let sum = employee.importance;
        for (const subId of employee.subordinates) {
            sum += dfs(subId);
        }
        return sum;
    };
    return dfs(id);
};

...