合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。
示例:
输入:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
输出: 1->1->2->3->4->4->5->6
从链表数组索引 0 开始,合并前后相邻两个有序链表,放在后一个链表位置上,依次循环下去...最后 lists[len - 1] 即为合并后的链表。注意处理链表数组元素小于 2 的情况。
思路1: 170ms 用第一个链依次和后面的所有链进行双链合并,利用021的双顺序链合并,秒杀!但是效率极低
时间复杂度是O(x(a+b) + (x-1)(a+b+c) + ... + 1 * (a+b+...+z);[a-z]是各链表长度,x表示链表个数-1
可见时间复杂度是极大的
思路2: 20ms 1.因为链表有序,所以用每个链表的首元素构建初试堆(小顶堆) -- 的队列
2.首元素出队,该元素next指向元素入队
时间复杂度是O(n)
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null || lists.length == 0) {
return null;
}
int len = lists.length;
if (len == 1) {
return lists[0];
}
// 合并前后两个链表,结果放在后一个链表位置上,依次循环下去
for (int i = 0; i < len - 1; ++i) {
lists[i + 1] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + 1]);
}
return lists[len - 1];
}
/**
* 合并两个有序链表
* @param l1
* @param l2
* @return listNode
*/
private ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
}
if (l2 == null) {
return l1;
}
if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
}
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
class compare
{
public:
bool operator()(ListNode *l1,ListNode *l2){
//if(!l1 || !l2)
// return !l1;
if(l1 == NULL)return 1;
if(l2 == NULL)return 0;
return l1->val > l2->val;
//这里比较的是优先级,默认优先级排序是“<”号,若 l1Val > l2Val 返回真,即表示l1优先级比l2小,l2先入队
//队列的top()函数指的就是优先级最高的元素,即队头元素
}
};
class Solution{
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
int len = lists.size();
if(len == 0)return NULL;
priority_queue<ListNode*,vector<ListNode*>,compare> Q;//调用小顶堆的方法构造队列!!!
for(int i = 0;i < len;i++)
{
if(lists[i])Q.push(lists[i]);
}
ListNode *head = new ListNode(0);
ListNode *tail = head;
while(!Q.empty() && Q.top() != NULL)
{
ListNode *tmp = Q.top();
Q.pop();
tail->next = tmp;
tail = tail->next;
Q.push(tmp->next);
}
return head->next;
}
};