给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
首先判断传入的数组为 0,1 这样的长度。
因为是一个给定的排序数组,在循环时就可以判断是否存在的同时判断大小,有相同的则直接返回索引, 不存在则判断大小,只要相较于当前索引的元素较小,则可以认为该目标数在数组中无对应元素,直接返回索引即可。
除此之外还可用二分法做解。
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
if(nums.length == 0) {
return 0;
}
if(nums.length == 1) {
if(nums[0] < target) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
for(int i = 0;i < nums.length;i++) {
if(nums[i] == target) {
return i;
} else {
int s = Math.min(nums[i],target);
if(s == target) {
return i;
}
}
}
return nums.length;
}
}
- 二分法
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + ((high - low) >> 1);
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[mid] < target) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return low;
}
}
思路1:
- 先调函数查找是否存在target元素
- 若存在,用二分法进行查找,或者顺序遍历
- 若不存在,则顺序遍历插入
时间复杂度O(log2(n))~O(n)
思路2:
- 直接顺序遍历---需要点取巧,下标比nums长度小,nums[p]元素要比targat小
时间复杂度O(n)
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int len = nums.size();
if(len == 0){
nums.push_back(target);
return 0;
}
auto iter = find(nums.begin(),nums.end(),target);
if(iter != nums.end()){
return binarySearch(nums,0,len - 1,target);
}
else{
int slow = 0;
int fast = 1;
if(nums[0] >= target)return 0;
if(nums[len-1] <= target)return len;
while(fast < len){
if(nums[slow] <= target && nums[fast] > target){
nums.insert(nums.begin() + fast,target);
return fast;
}
else{
slow++;
fast++;
}
}
return fast;
}
}
int binarySearch(vector<int> &nums,int left,int right,int target){
if(nums[left] == target)return left;
if(nums[right] == target)return right;
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] > target)return binarySearch(nums,left+1,mid,target);
else if(nums[mid] < target)return binarySearch(nums,mid,right-1,target);
else return mid;
}
};
-------------------------
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
if (nums.size() == 0) {
nums.push_back(target);
return 0;
}
unsigned int i = 0;
while(i<nums.size()&&nums[i]<target)i++;
nums.insert(nums.begin() + i, target);
return i;
}
};