给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗?
- 创建行列辅助数组,先遍历矩阵,定位元素是0的行列,分别加入行数组,列数组
- 从行数组中取出元素,整行置零;同理列数组
空间复杂度O(m+n)
,而且分别进行处理和列处理时有重复操作
- 先检查首行首列有没有0,有的话设置bool标记
- 从第二行第二列开始遍历,如果发现有0,设置
matrix[i][0] = 0和matrix[0][j] = 0
,即把首行首列对应行列值设置为0 - 遍历首行首列,把值为0的行按行设置为0;列同理
- 查看标记位,看是否需要把首行首列设置为0
这种思路没有用额外的空间,但是时间复杂度和思路1一样,都有待解决重复操作的问题
整体好于思路1,时间复杂度比思路1稳定
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
if(matrix.empty())return;
//行数组,列数组
int rowNum = matrix.size();
int columnNum = matrix[0].size();
vector<int> rowVec;
vector<int> columnVec;
for(int i = 0;i<rowNum;i++){
for(int j = 0;j<columnNum;j++){
if(matrix[i][j] == 0){
auto iter = find(rowVec.begin(),rowVec.end(),i);
if(iter == rowVec.end())rowVec.push_back(i);
iter = find(columnVec.begin(),columnVec.end(),j);
if(iter == columnVec.end())columnVec.push_back(j);
}
}
}
rowNum = rowVec.size();
if(rowNum == 0)return;
int row;
int column;
//行处理
for(int i = 0;i<rowNum;i++){
row = rowVec[i];
for(int j = 0;j<columnNum;j++){
matrix[row][j] = 0;
}
}
//列处理
columnNum = columnVec.size();
rowNum = matrix.size();
for(int i = 0 ; i < columnNum;i++){
column = columnVec[i];
for(int j = 0;j<rowNum;j++){
matrix[j][column] = 0;
}
}
}
};
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
if(matrix.empty()) return;
int m = matrix.size();
int n = matrix[0].size();
bool row = false , column = false;
for(int i = 0; i < m; i++)//判断第1列的0;
{
if(matrix[i][0] == 0)
{
column = true;
break;
}
}
for(int i = 0; i < n; i ++)//判断第1行的0;
{
if(matrix[0][i] == 0)
{
row = true;
break;
}
}
for(int i = 1; i < m;i++)
{
for(int j = 1; j < n;j++)
{
if(matrix[i][j] == 0)
{
matrix[0][j] = 0;
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
for(int i = 1; i < m;i++)
{
for(int j = 1; j < n;j++)
{
if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0)
{
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
if(row)
for(int i = 0; i < n;i++)
matrix[0][i] = 0;
if(column)
for(int i = 0; i < m;i++)
matrix[i][0] = 0;
return;
}
};