返回与给定先序遍历 preorder 相匹配的二叉搜索树(binary search tree)的根结点。
示例1:
输入:[8,5,1,7,10,12]
输出:[8,5,10,1,7,null,12]
提示:
1 <= preorder.length <= 100
- The values of
preorder
are distinct.
二叉树类的题目可以考虑使用递归中的分治法,让本次递归的根节点(sub-root)来管理自身子树的生成方式。而本题使用的是前序遍历法所生成的数组,则先检查了根节点,再检查左子树,再检查右子树。因此每层递归我们需要确定的是:
- 本层递归的根节点是什么?
- 根节点确定后,本层递归之后的左子树范围是什么,右子树的范围是什么?
对于第一个问题,我们知道前序遍历法的根节点一定是当前范围内的第一个元素;而对于第二个问题,我们知道右子树开始于第一个比当前根节点大的元素,而左子树结束于该元素的前面一个元素。在解决了这两个问题后,答案已经比较明确了,在每一层递归中,我们需要一个 start 和一个 end 来表示当前的递归所涉及的元素范围:
- 确定当前的递归是否结束(start > end || start >= end)
- 确定当前递归层的根节点(start)
- 确定左子树的范围(start + 1, leftEnd - 1)和右子树的范围(leftEnd, end)
因此有如下的递归解法:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode bstFromPreorder(int[] preorder) {
if (preorder == null || preorder.length == 0) {
return null;
}
// 进入分治法的递归
return helper(preorder, 0, preorder.length - 1);
}
private TreeNode helper(int[] preorder, int start, int end) {
// System.out.println("start: " + start + " end: " + end);
// 确认递归结束的标志,当 start == end 时,表示该区间只剩下一个 subRoot 节点
if (start > end) {
return null;
}
if (start == end) {
return new TreeNode(preorder[start]);
}
// 前序遍历,首先遍历到的为根
TreeNode root = new TreeNode(preorder[start]);
int leftEnd = start;
while (leftEnd <= end) {
if (preorder[leftEnd] > preorder[start]) {
break;
}
leftEnd++;
}
// System.out.println("leftEnd:" + leftEnd + " num: " + preorder[leftEnd]);
root.left = helper(preorder, start + 1, leftEnd - 1);
root.right = helper(preorder, leftEnd, end);
return root;
}
}