# [1031. 两个非重叠子数组的最大和](https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-of-two-non-overlapping-subarrays) [English Version](/solution/1000-1099/1031.Maximum%20Sum%20of%20Two%20Non-Overlapping%20Subarrays/README_EN.md) ## 题目描述 <!-- 这里写题目描述 --> <p>给你一个整数数组 <code>nums</code> 和两个整数 <code>firstLen</code> 和 <code>secondLen</code>,请你找出并返回两个非重叠<strong> 子数组 </strong>中元素的最大和<em>,</em>长度分别为 <code>firstLen</code> 和 <code>secondLen</code> 。</p> <p>长度为 <code>firstLen</code> 的子数组可以出现在长为 <code>secondLen</code> 的子数组之前或之后,但二者必须是不重叠的。</p> <p>子数组是数组的一个 <strong>连续</strong> 部分。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong>nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2 <strong>输出:</strong>20 <strong>解释:</strong>子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。 </pre> <p><strong>示例 2:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong>nums = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], firstLen = 3, secondLen = 2 <strong>输出:</strong>29 <strong>解释:</strong>子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。 </pre> <p><strong>示例 3:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong>nums = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], firstLen = 4, secondLen = 3 <strong>输出:</strong>31 <strong>解释:</strong>子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。 </pre> <p> </p> <p><strong>提示:</strong></p> <ul> <li><code>1 <= firstLen, secondLen <= 1000</code></li> <li><code>2 <= firstLen + secondLen <= 1000</code></li> <li><code>firstLen + secondLen <= nums.length <= 1000</code></li> <li><code>0 <= nums[i] <= 1000</code></li> </ul> ## 解法 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 --> **方法一:前缀和 + 枚举** 我们先预处理得到数组 `nums` 的前缀和数组 $s$,其中 $s[i]$ 表示 $nums$ 中前 $i$ 个元素的和。 接下来,我们分两种情况枚举: 假设 $firstLen$ 个元素的子数组在 $secondLen$ 个元素的子数组的左边,那么我们可以枚举 $secondLen$ 个元素的子数组的左端点 $i$,用变量 $t$ 维护左边 $firstLen$ 个元素的子数组的最大和,那么答案就是 $t + s[i + secondLen] - s[i]$。枚举完所有的 $i$,就可以得到候选答案。 假设 $secondLen$ 个元素的子数组在 $firstLen$ 个元素的子数组的左边,那么我们可以枚举 $firstLen$ 个元素的子数组的左端点 $i$,用变量 $t$ 维护左边 $secondLen$ 个元素的子数组的最大和,那么答案就是 $t + s[i + firstLen] - s[i]$。枚举完所有的 $i$,就可以得到候选答案。 最后,我们取两种情况下的候选答案的最大值即可。 时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 `nums` 的长度。 <!-- tabs:start --> ### **Python3** <!-- 这里可写当前语言的特殊实现逻辑 --> ```python class Solution: def maxSumTwoNoOverlap(self, nums: List[int], firstLen: int, secondLen: int) -> int: n = len(nums) s = list(accumulate(nums, initial=0)) ans = t = 0 i = firstLen while i + secondLen - 1 < n: t = max(t, s[i] - s[i - firstLen]) ans = max(ans, t + s[i + secondLen] - s[i]) i += 1 t = 0 i = secondLen while i + firstLen - 1 < n: t = max(t, s[i] - s[i - secondLen]) ans = max(ans, t + s[i + firstLen] - s[i]) i += 1 return ans ``` ### **Java** <!-- 这里可写当前语言的特殊实现逻辑 --> ```java class Solution { public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) { int n = nums.length; int[] s = new int[n + 1]; for (int i = 0; i < n; ++i) { s[i + 1] = s[i] + nums[i]; } int ans = 0; for (int i = firstLen, t = 0; i + secondLen - 1 < n; ++i) { t = Math.max(t, s[i] - s[i - firstLen]); ans = Math.max(ans, t + s[i + secondLen] - s[i]); } for (int i = secondLen, t = 0; i + firstLen - 1 < n; ++i) { t = Math.max(t, s[i] - s[i - secondLen]); ans = Math.max(ans, t + s[i + firstLen] - s[i]); } return ans; } } ``` ### **C++** ```cpp class Solution { public: int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& nums, int firstLen, int secondLen) { int n = nums.size(); vector<int> s(n + 1); for (int i = 0; i < n; ++i) { s[i + 1] = s[i] + nums[i]; } int ans = 0; for (int i = firstLen, t = 0; i + secondLen - 1 < n; ++i) { t = max(t, s[i] - s[i - firstLen]); ans = max(ans, t + s[i + secondLen] - s[i]); } for (int i = secondLen, t = 0; i + firstLen - 1 < n; ++i) { t = max(t, s[i] - s[i - secondLen]); ans = max(ans, t + s[i + firstLen] - s[i]); } return ans; } }; ``` ### **Go** ```go func maxSumTwoNoOverlap(nums []int, firstLen int, secondLen int) (ans int) { n := len(nums) s := make([]int, n+1) for i, x := range nums { s[i+1] = s[i] + x } for i, t := firstLen, 0; i+secondLen-1 < n; i++ { t = max(t, s[i]-s[i-firstLen]) ans = max(ans, t+s[i+secondLen]-s[i]) } for i, t := secondLen, 0; i+firstLen-1 < n; i++ { t = max(t, s[i]-s[i-secondLen]) ans = max(ans, t+s[i+firstLen]-s[i]) } return } func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b } ``` ### **...** ``` ``` <!-- tabs:end -->