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Author: yanglbme

solution/0889.Construct Binary Tree from Preorder and Postorder Traversal/README.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+## 根据前序和后序遍历构造二叉树
+### 题目描述
+
+返回与给定的前序和后序遍历匹配的任何二叉树。
+
+ `pre` 和 `post` 遍历中的值是不同的正整数。
+
+
+示例 ：
+```
+输入：pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1]
+输出：[1,2,3,4,5,6,7]
+```
+
+
+提示：
+
+- 1 <= pre.length == post.length <= 30
+- pre[] 和 post[] 都是 1, 2, ..., pre.length 的排列
+- 每个输入保证至少有一个答案。如果有多个答案，可以返回其中一个。
+
+### 解法
+由前序可以知道哪个是根节点（第一个节点即为根节点），由后序可以知道根节点的子节点有哪些（根节点之前的节点都是其子节点），递归可求。
+
+```python
+class Solution:
+    def constructFromPrePost(self, pre, post):
+        if pre:
+            root = TreeNode(pre[0])
+            if len(pre) == 1:
+                return root
+            else:
+                for i in range(0, len(pre) - 1):
+                    if post[i] == pre[1]:
+                        root.left = self.constructFromPrePost(
+                            pre[1:i + 1 + 1], post[:i + 1])
+                        root.right = self.constructFromPrePost(
+                            pre[i + 1 + 1:], post[i + 1:-1])
+                        break
+                return root
+        else:
+            return None
+```

solution/0889.Construct Binary Tree from Preorder and Postorder Traversal/Solution.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, x):
+#         self.val = x
+#         self.left = None
+#         self.right = None
+
+
+class Solution:
+    def constructFromPrePost(self, pre, post):
+        """
+        :type pre: List[int]
+        :type post: List[int]
+        :rtype: TreeNode
+        """
+        if pre:
+            root = TreeNode(pre[0])
+            if len(pre) == 1:
+                return root
+            else:
+                for i in range(0, len(pre) - 1):
+                    if post[i] == pre[1]:
+                        root.left = self.constructFromPrePost(
+                            pre[1:i + 1 + 1], post[:i + 1])
+                        root.right = self.constructFromPrePost(
+                            pre[i + 1 + 1:], post[i + 1:-1])
+                        break
+                return root
+        else:
+            return None