Update solution 094

Author: yanglbme

solution/094.Binary Tree Inorder Traversal/README.md

@@ -18,10 +18,11 @@
 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
 
 ### 解法
-递归算法，先递归左子树，再访问根结点，最后递归右子树。
 
 - 递归算法
 
+先递归左子树，再访问根结点，最后递归右子树。
+
 ```java
 
 /**
@@ -49,5 +50,42 @@ class Solution {
         inorderTraversal(root.right, list);
     }
 
+}
+```
+
+- 非递归算法
+
+一直向左找到结点的最左结点，中间每到一个结点，将结点压入栈中。到了最左结点时，输出该结点值，然后对该结点右孩子执行上述循环。
+
+```java
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode(int x) { val = x; }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
+        List<Integer> list = new ArrayList<>();
+        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
+        
+        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
+            while (root != null) {
+                stack.push(root);
+                root = root.left;
+            }
+            if (!stack.isEmpty()) {
+                root = stack.pop();
+                list.add(root.val);
+                root = root.right;
+            }
+        }
+        return list;
+        
+    }
+    
 }
 ```

solution/094.Binary Tree Inorder Traversal/Solution.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+// 递归版本
+/*
 class Solution {
     public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
         List<Integer> list = new ArrayList<>();
@@ -14,4 +16,29 @@ private void inorderTraversal(TreeNode root, List<Integer> list) {
         inorderTraversal(root.right, list);
     }
     
+}
+
+*/
+
+// 非递归版本
+class Solution {
+    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
+        List<Integer> list = new ArrayList<>();
+        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
+        
+        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
+            while (root != null) {
+                stack.push(root);
+                root = root.left;
+            }
+            if (!stack.isEmpty()) {
+                root = stack.pop();
+                list.add(root.val);
+                root = root.right;
+            }
+        }
+        return list;
+        
+    }
+    
 }