| comments | difficulty | edit_url | tags | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
true |
困难 |
|
给你一个 下标从 0 开始 的矩阵 grid。每次操作，你可以把 grid 中的 一个 1 变成 0 。
如果一个矩阵中，没有 1 与其它的 1 四连通（也就是说所有 1 在上下左右四个方向上不能与其他 1 相邻），那么该矩阵就是 完全独立 的。
请返回让 grid 成为 完全独立 的矩阵的 最小操作数。
示例 1:
输入: grid = [[1,1,0],[0,1,1],[1,1,1]] 输出: 3 解释: 可以进行三次操作（把 grid[0][1], grid[1][2] 和 grid[2][1] 变成 0）。 操作后的矩阵中的所有的 1 与其它 1 均不相邻，因此矩阵是完全独立的。
示例 2:
输入: grid = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] 输出: 0 解释: 矩阵中没有 1，此时矩阵也是完全独立的，因此无需操作，返回 0。
示例 3:
输入: grid = [[0,1],[1,0]] 输出: 0 解释: 矩阵中的所有的 1 与其它 1 均不相邻，已经是完全独立的，因此无需操作，返回 0。
提示:
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 300grid[i][j]是0或者1.
我们注意到，如果矩阵中的两个
那么，问题可以转化为求二分图最小点覆盖，也即选出最少数目的点来覆盖所有的边。由于二分图的最小点覆盖数等于最大匹配数，因此我们可以使用匈牙利算法求出二分图的最大匹配数。
匈牙利算法的核心思想是，不断地从未匹配的点出发，寻找增广路径，直到没有增广路径为止，就得到了最大匹配。
时间复杂度
class Solution:
def minimumOperations(self, grid: List[List[int]]) -> int:
def find(i: int) -> int:
for j in g[i]:
if j not in vis:
vis.add(j)
if match[j] == -1 or find(match[j]):
match[j] = i
return 1
return 0
g = defaultdict(list)
m, n = len(grid), len(grid[0])
for i, row in enumerate(grid):
for j, v in enumerate(row):
if (i + j) % 2 and v:
x = i * n + j
if i < m - 1 and grid[i + 1][j]:
g[x].append(x + n)
if i and grid[i - 1][j]:
g[x].append(x - n)
if j < n - 1 and grid[i][j + 1]:
g[x].append(x + 1)
if j and grid[i][j - 1]:
g[x].append(x - 1)
match = [-1] * (m * n)
ans = 0
for i in g.keys():
vis = set()
ans += find(i)
return ansclass Solution {
private Map<Integer, List<Integer>> g = new HashMap<>();
private Set<Integer> vis = new HashSet<>();
private int[] match;
public int minimumOperations(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if ((i + j) % 2 == 1 && grid[i][j] == 1) {
int x = i * n + j;
if (i < m - 1 && grid[i + 1][j] == 1) {
g.computeIfAbsent(x, z -> new ArrayList<>()).add(x + n);
}
if (i > 0 && grid[i - 1][j] == 1) {
g.computeIfAbsent(x, z -> new ArrayList<>()).add(x - n);
}
if (j < n - 1 && grid[i][j + 1] == 1) {
g.computeIfAbsent(x, z -> new ArrayList<>()).add(x + 1);
}
if (j > 0 && grid[i][j - 1] == 1) {
g.computeIfAbsent(x, z -> new ArrayList<>()).add(x - 1);
}
}
}
}
match = new int[m * n];
Arrays.fill(match, -1);
int ans = 0;
for (int i : g.keySet()) {
ans += find(i);
vis.clear();
}
return ans;
}
private int find(int i) {
for (int j : g.get(i)) {
if (vis.add(j)) {
if (match[j] == -1 || find(match[j]) == 1) {
match[j] = i;
return 1;
}
}
}
return 0;
}
}class Solution {
public:
int minimumOperations(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<int> match(m * n, -1);
unordered_set<int> vis;
unordered_map<int, vector<int>> g;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if ((i + j) % 2 && grid[i][j]) {
int x = i * n + j;
if (i < m - 1 && grid[i + 1][j]) {
g[x].push_back(x + n);
}
if (i && grid[i - 1][j]) {
g[x].push_back(x - n);
}
if (j < n - 1 && grid[i][j + 1]) {
g[x].push_back(x + 1);
}
if (j && grid[i][j - 1]) {
g[x].push_back(x - 1);
}
}
}
}
int ans = 0;
function<int(int)> find = [&](int i) -> int {
for (int& j : g[i]) {
if (!vis.count(j)) {
vis.insert(j);
if (match[j] == -1 || find(match[j])) {
match[j] = i;
return 1;
}
}
}
return 0;
};
for (auto& [i, _] : g) {
ans += find(i);
vis.clear();
}
return ans;
}
};func minimumOperations(grid [][]int) (ans int) {
m, n := len(grid), len(grid[0])
vis := map[int]bool{}
match := make([]int, m*n)
for i := range match {
match[i] = -1
}
g := map[int][]int{}
for i, row := range grid {
for j, v := range row {
if (i+j)&1 == 1 && v == 1 {
x := i*n + j
if i < m-1 && grid[i+1][j] == 1 {
g[x] = append(g[x], x+n)
}
if i > 0 && grid[i-1][j] == 1 {
g[x] = append(g[x], x-n)
}
if j < n-1 && grid[i][j+1] == 1 {
g[x] = append(g[x], x+1)
}
if j > 0 && grid[i][j-1] == 1 {
g[x] = append(g[x], x-1)
}
}
}
}
var find func(int) int
find = func(i int) int {
for _, j := range g[i] {
if !vis[j] {
vis[j] = true
if match[j] == -1 || find(match[j]) == 1 {
match[j] = i
return 1
}
}
}
return 0
}
for i := range g {
ans += find(i)
vis = map[int]bool{}
}
return
}function minimumOperations(grid: number[][]): number {
const m = grid.length;
const n = grid[0].length;
const match: number[] = Array(m * n).fill(-1);
const vis: Set<number> = new Set();
const g: Map<number, number[]> = new Map();
for (let i = 0; i < m; ++i) {
for (let j = 0; j < n; ++j) {
if ((i + j) % 2 && grid[i][j]) {
const x = i * n + j;
g.set(x, []);
if (i < m - 1 && grid[i + 1][j]) {
g.get(x)!.push(x + n);
}
if (i && grid[i - 1][j]) {
g.get(x)!.push(x - n);
}
if (j < n - 1 && grid[i][j + 1]) {
g.get(x)!.push(x + 1);
}
if (j && grid[i][j - 1]) {
g.get(x)!.push(x - 1);
}
}
}
}
const find = (i: number): number => {
for (const j of g.get(i)!) {
if (!vis.has(j)) {
vis.add(j);
if (match[j] === -1 || find(match[j])) {
match[j] = i;
return 1;
}
}
}
return 0;
};
let ans = 0;
for (const i of g.keys()) {
ans += find(i);
vis.clear();
}
return ans;
}