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1695.Maximum Erasure Value

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题目描述

给你一个正整数数组 nums ,请你从中删除一个含有 若干不同元素 的子数组删除子数组的 得分 就是子数组各元素之

返回 只删除一个 子数组可获得的 最大得分

如果数组 b 是数组 a 的一个连续子序列,即如果它等于 a[l],a[l+1],...,a[r] ,那么它就是 a 的一个子数组。

 

示例 1:

输入:nums = [4,2,4,5,6]
输出:17
解释:最优子数组是 [2,4,5,6]

示例 2:

输入:nums = [5,2,1,2,5,2,1,2,5]
输出:8
解释:最优子数组是 [5,2,1] 或 [1,2,5]

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 104

解法

方法一:数组或哈希表 + 前缀和

我们用数组或哈希表 $d$ 记录每个数字最后一次出现的位置,用 $s$ 记录前缀和,用 $j$ 记录当前不重复子数组的左端点。

遍历数组,对于每个数字 $v$,如果 $d[v]$ 存在,那么我们更新 $j$$max(j, d[v])$,这样就保证了当前不重复子数组不包含 $v$,然后更新答案为 $max(ans, s[i] - s[j])$,最后更新 $d[v]$$i$

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

Python3

class Solution:
    def maximumUniqueSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        d = defaultdict(int)
        s = list(accumulate(nums, initial=0))
        ans = j = 0
        for i, v in enumerate(nums, 1):
            j = max(j, d[v])
            ans = max(ans, s[i] - s[j])
            d[v] = i
        return ans

Java

class Solution {
    public int maximumUniqueSubarray(int[] nums) {
        int[] d = new int[10001];
        int n = nums.length;
        int[] s = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s[i + 1] = s[i] + nums[i];
        }
        int ans = 0, j = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            int v = nums[i - 1];
            j = Math.max(j, d[v]);
            ans = Math.max(ans, s[i] - s[j]);
            d[v] = i;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maximumUniqueSubarray(vector<int>& nums) {
        int d[10001]{};
        int n = nums.size();
        int s[n + 1];
        s[0] = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s[i + 1] = s[i] + nums[i];
        }
        int ans = 0, j = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            int v = nums[i - 1];
            j = max(j, d[v]);
            ans = max(ans, s[i] - s[j]);
            d[v] = i;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func maximumUniqueSubarray(nums []int) (ans int) {
	d := [10001]int{}
	n := len(nums)
	s := make([]int, n+1)
	for i, v := range nums {
		s[i+1] = s[i] + v
	}
	for i, j := 1, 0; i <= n; i++ {
		v := nums[i-1]
		j = max(j, d[v])
		ans = max(ans, s[i]-s[j])
		d[v] = i
	}
	return
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

...