121. 买卖股票的最佳时机

English Version

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

解法

参考本站 面试题 63. 股票的最大利润（题意相同）。

Python3

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        res, mi = 0, prices[0]
        for price in prices[1:]:
            res = max(res, price - mi)
            mi = min(mi, price)
        return res

Java

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0, mi = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {
            res = Math.max(res, prices[i] - mi);
            mi = Math.min(mi, prices[i]);
        }
        return res;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int res = 0, mi = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            res = max(res, prices[i] - mi);
            mi = min(mi, prices[i]);
        }
        return res;
    }
};

Go

func maxProfit(prices []int) int {
	res, mi := 0, prices[0]
	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		res = max(res, prices[i]-mi)
		mi = min(min, prices[i])
	}
	return res
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
    let res = 0;
    let mi = prices[0];
    for (let i = 1; i < prices.length; ++i) {
        res = Math.max(res, prices[i] - mi);
        mi = Math.min(mi, prices[i]);
    }
    return res;
};

C#

public class Solution {
    public int MaxProfit(int[] prices) {
        int res = 0, mi = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.Length; ++i)
        {
            res = Math.Max(res, prices[i] - mi);
            mi = Math.Min(mi, prices[i]);
        }
        return res;
    }
}

TypeScript

function maxProfit(prices: number[]): number {
    let res = 0;
    let min = Infinity;
    for (const price of prices) {
        res = Math.max(res, price - min);
        min = Math.min(min, price);
    }
    return res;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn max_profit(prices: Vec<i32>) -> i32 {
        let mut res = 0;
        let mut min = i32::MAX;
        for price in prices {
            res = res.max(price - min);
            min = min.min(price);
        }
        res
    }
}

...