comments	difficulty	edit_url	rating	source	tags
true	中等	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2000-2099/2090.K%20Radius%20Subarray%20Averages/README.md	1358	第 269 场周赛 Q2	数组 滑动窗口

2090. 半径为 k 的子数组平均值

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组中有 n 个整数，另给你一个整数 k 。

半径为 k 的子数组平均值 是指：nums 中一个以下标 i 为 中心 且 半径 为 k 的子数组中所有元素的平均值，即下标在 i - k 和 i + k 范围（含 i - k 和 i + k）内所有元素的平均值。如果在下标 i 前或后不足 k 个元素，那么 半径为 k 的子数组平均值 是 -1 。

构建并返回一个长度为 n 的数组 avgs ，其中 avgs[i] 是以下标 i 为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值 。

x 个元素的 平均值 是 x 个元素相加之和除以 x ，此时使用截断式 整数除法 ，即需要去掉结果的小数部分。

• 例如，四个元素 2、3、1 和 5 的平均值是 (2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 2.75，截断后得到 2 。

 

示例 1：

输入：nums = [7,4,3,9,1,8,5,2,6], k = 3
输出：[-1,-1,-1,5,4,4,-1,-1,-1]
解释：
- avg[0]、avg[1] 和 avg[2] 是 -1 ，因为在这几个下标前的元素数量都不足 k 个。
- 中心为下标 3 且半径为 3 的子数组的元素总和是：7 + 4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 = 37 。
  使用截断式 整数除法，avg[3] = 37 / 7 = 5 。
- 中心为下标 4 的子数组，avg[4] = (4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2) / 7 = 4 。
- 中心为下标 5 的子数组，avg[5] = (3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2 + 6) / 7 = 4 。
- avg[6]、avg[7] 和 avg[8] 是 -1 ，因为在这几个下标后的元素数量都不足 k 个。

示例 2：

输入：nums = [100000], k = 0
输出：[100000]
解释：
- 中心为下标 0 且半径 0 的子数组的元素总和是：100000 。
  avg[0] = 100000 / 1 = 100000 。

示例 3：

输入：nums = [8], k = 100000
输出：[-1]
解释：
- avg[0] 是 -1 ，因为在下标 0 前后的元素数量均不足 k 。

 

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 105
• 0 <= nums[i], k <= 105

解法

方法一：滑动窗口（写法一）

半径为 $k$ 的子数组个数为 $k\times 2+1$，因此，我们不妨将 $k\times 2+1$ 记为 $k$。

我们创建一个长度为 $n$ 的答案数组 $ans$，初始时每项元素均为 $-1$。

接下来，我们首先判断 $k$ 是否大于数组 nums 的长度 $n$，如果是，则直接返回答案数组。

否则，我们计算数组 nums 的前 $k$ 个元素的和 $s$，并将其除以 $k$ 得到的商赋值给答案数组 $ans$ 的第 $j$ 个元素，其中 $j=k/2$。

然后，我们从 $k$ 开始遍历数组 nums，每次遍历时，我们将 $nums[i]$ 的值加到 $s$ 中，同时减去 $nums[i-k]$ 的值，并且更新 $j=j+1$，那么我们就得到了以第 $j$ 个元素为中心，半径为 $k$ 的子数组的和 $s$，将其除以 $k$ 得到的商赋值给答案数组 $ans$ 的第 $j$ 个元素。

最后返回答案数组即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 为数组 nums 的长度。忽略答案的空间消耗，空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        k = k << 1 | 1
        n = len(nums)
        ans = [-1] * n
        if k > n:
            return ans
        s = sum(nums[:k])
        j = k // 2
        ans[j] = s // k
        for i in range(k, n):
            j += 1
            s += nums[i] - nums[i - k]
            ans[j] = s // k
        return ans

Java

class Solution {
    public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
        k = k << 1 | 1;
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        if (k > n) {
            return ans;
        }
        long s = 0;
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            s += nums[i];
        }
        int j = k / 2;
        ans[j] = (int) (s / k);
        for (int i = k; i < n; ++i) {
            s += nums[i] - nums[i - k];
            ans[++j] = (int) (s / k);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) {
        k = k << 1 | 1;
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n, -1);
        if (k > n) {
            return ans;
        }
        long long s = accumulate(nums.begin(), nums.begin() + k, 0LL);
        int j = k / 2;
        ans[j] = s / k;
        for (int i = k; i < n; ++i) {
            s += nums[i] - nums[i - k];
            ans[++j] = s / k;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func getAverages(nums []int, k int) []int {
	k = k<<1 | 1
	n := len(nums)
	ans := make([]int, n)
	for i := range ans {
		ans[i] = -1
	}
	if k > n {
		return ans
	}
	s := 0
	for _, x := range nums[:k] {
		s += x
	}
	j := k >> 1
	ans[j] = s / k
	for i := k; i < n; i++ {
		s += nums[i] - nums[i-k]
		j++
		ans[j] = s / k
	}
	return ans
}

TypeScript

function getAverages(nums: number[], k: number): number[] {
    k = (k << 1) | 1;
    const n = nums.length;
    const ans: number[] = Array(n).fill(-1);
    if (k > n) {
        return ans;
    }
    let s = nums.slice(0, k).reduce((acc, cur) => acc + cur, 0);
    let j = k >> 1;
    ans[j] = Math.floor(s / k);
    for (let i = k; i < n; ++i) {
        s += nums[i] - nums[i - k];
        ans[++j] = Math.floor(s / k);
    }
    return ans;
}

方法二：滑动窗口的另一种写法

我们维护一个大小为 $k\times 2+1$ 的窗口，记窗口中的所有元素和为 $s$。

与方法一一样，我们创建一个长度为 $n$ 的答案数组 $ans$，初始时每项元素均为 $-1$。

接下来遍历数组 nums，将 $nums[i]$ 的值加到窗口的和 $s$ 中，如果此时 $i\ge k\times 2$，说明此时窗口大小为 $k\times 2+1$，那么 $ans[i-k]=\frac{s}{k\times 2+1}$，然后我们将 $nums[i-k\times 2]$ 的值从窗口和 $s$ 中移出。继续遍历下个元素。

最后返回答案数组即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 为数组 nums 的长度。忽略答案的空间消耗，空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        s = 0
        ans = [-1] * len(nums)
        for i, v in enumerate(nums):
            s += v
            if i >= k * 2:
                ans[i - k] = s // (k * 2 + 1)
                s -= nums[i - k * 2]
        return ans

Java

class Solution {
    public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        long s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += nums[i];
            if (i >= k * 2) {
                ans[i - k] = (int) (s / (k * 2 + 1));
                s -= nums[i - k * 2];
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n, -1);
        long s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += nums[i];
            if (i >= k * 2) {
                ans[i - k] = s / (k * 2 + 1);
                s -= nums[i - k * 2];
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func getAverages(nums []int, k int) []int {
	ans := make([]int, len(nums))
	s := 0
	for i, v := range nums {
		ans[i] = -1
		s += v
		if i >= k*2 {
			ans[i-k] = s / (k*2 + 1)
			s -= nums[i-k*2]
		}
	}
	return ans
}

TypeScript

function getAverages(nums: number[], k: number): number[] {
    const n = nums.length;
    const ans: number[] = new Array(n).fill(-1);
    let s = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        s += nums[i];
        if (i >= k * 2) {
            ans[i - k] = Math.floor(s / (k * 2 + 1));
            s -= nums[i - k * 2];
        }
    }
    return ans;
}