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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/0600-0699/0643.Maximum%20Average%20Subarray%20I/README.md	数组 滑动窗口

643. 子数组最大平均数 I

English Version

题目描述

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。

任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。

 

示例 1：

输入：nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出：12.75
解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

示例 2：

输入：nums = [5], k = 1
输出：5.00000

 

提示：

• n == nums.length
• 1 <= k <= n <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104

解法

方法一：滑动窗口

我们维护一个长度为 $k$ 的滑动窗口，每次计算窗口内的和 $s$，取最大的和 $s$ 作为答案。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float:
        ans = s = sum(nums[:k])
        for i in range(k, len(nums)):
            s += nums[i] - nums[i - k]
            ans = max(ans, s)
        return ans / k

Java

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        int s = 0;
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            s += nums[i];
        }
        int ans = s;
        for (int i = k; i < nums.length; ++i) {
            s += (nums[i] - nums[i - k]);
            ans = Math.max(ans, s);
        }
        return ans * 1.0 / k;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
        int s = accumulate(nums.begin(), nums.begin() + k, 0);
        int ans = s;
        for (int i = k; i < nums.size(); ++i) {
            s += nums[i] - nums[i - k];
            ans = max(ans, s);
        }
        return static_cast<double>(ans) / k;
    }
};

Go

func findMaxAverage(nums []int, k int) float64 {
	s := 0
	for _, x := range nums[:k] {
		s += x
	}
	ans := s
	for i := k; i < len(nums); i++ {
		s += nums[i] - nums[i-k]
		ans = max(ans, s)
	}
	return float64(ans) / float64(k)
}

TypeScript

function findMaxAverage(nums: number[], k: number): number {
    let s = 0;
    for (let i = 0; i < k; ++i) {
        s += nums[i];
    }
    let ans = s;
    for (let i = k; i < nums.length; ++i) {
        s += nums[i] - nums[i - k];
        ans = Math.max(ans, s);
    }
    return ans / k;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn find_max_average(nums: Vec<i32>, k: i32) -> f64 {
        let k = k as usize;
        let n = nums.len();
        let mut s = nums.iter().take(k).sum::<i32>();
        let mut ans = s;
        for i in k..n {
            s += nums[i] - nums[i - k];
            ans = ans.max(s);
        }
        f64::from(ans) / f64::from(k as i32)
    }
}

PHP

class Solution {
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @param Integer $k
     * @return Float
     */
    function findMaxAverage($nums, $k) {
        $s = 0;
        for ($i = 0; $i < $k; $i++) {
            $s += $nums[$i];
        }
        $ans = $s;
        for ($j = $k; $j < count($nums); $j++) {
            $s = $s - $nums[$j - $k] + $nums[$j];
            $ans = max($ans, $s);
        }
        return $ans / $k;
    }
}