# [611. 有效三角形的个数](https://leetcode.cn/problems/valid-triangle-number) [English Version](/solution/0600-0699/0611.Valid%20Triangle%20Number/README_EN.md) ## 题目描述 <!-- 这里写题目描述 --> <p>给定一个包含非负整数的数组 <code>nums</code> ,返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> nums = [2,2,3,4] <strong>输出:</strong> 3 <strong>解释:</strong>有效的组合是: 2,3,4 (使用第一个 2) 2,3,4 (使用第二个 2) 2,2,3 </pre> <p><strong>示例 2:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> nums = [4,2,3,4] <strong>输出:</strong> 4</pre> <p> </p> <p><strong>提示:</strong></p> <ul> <li><code>1 <= nums.length <= 1000</code></li> <li><code>0 <= nums[i] <= 1000</code></li> </ul> ## 解法 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 --> **方法一:排序 + 二分查找** 一个有效三角形需要满足:**任意两边之和大于第三边**。即:`a + b > c`①, `a + c > b`②, `b + c > a`③。 如果我们将边按从小到大顺序排列,即 `a < b < c`,那么显然 ②③ 成立,我们只需要确保 ① 也成立,就可以形成一个有效三角形。 我们在 `[0, n - 3]` 范围内枚举 i,在 `[i + 1, n - 2]` 范围内枚举 j,在 `[j + 1, n - 1]` 范围内进行二分查找,找出第一个大于等于 `nums[i] + nums[j]` 的下标 left,那么在 `[j + 1, left - 1]` 范围内的 k 满足条件,将其累加到结果 ans。 时间复杂度:$O(n^2\log n)$。 <!-- tabs:start --> ### **Python3** <!-- 这里可写当前语言的特殊实现逻辑 --> ```python class Solution: def triangleNumber(self, nums: List[int]) -> int: nums.sort() ans, n = 0, len(nums) for i in range(n - 2): for j in range(i + 1, n - 1): k = bisect_left(nums, nums[i] + nums[j], lo=j + 1) - 1 ans += k - j return ans ``` ### **Java** <!-- 这里可写当前语言的特殊实现逻辑 --> ```java class Solution { public int triangleNumber(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int n = nums.length; int res = 0; for (int i = n - 1; i >= 2; --i) { int l = 0, r = i - 1; while (l < r) { if (nums[l] + nums[r] > nums[i]) { res += r - l; --r; } else { ++l; } } } return res; } } ``` ```java class Solution { public int triangleNumber(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int ans = 0; for (int i = 0, n = nums.length; i < n - 2; ++i) { for (int j = i + 1; j < n - 1; ++j) { int left = j + 1, right = n; while (left < right) { int mid = (left + right) >> 1; if (nums[mid] >= nums[i] + nums[j]) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } ans += left - j - 1; } } return ans; } } ``` ### **TypeScript** ```ts function triangleNumber(nums: number[]): number { nums.sort((a, b) => a - b); let n = nums.length; let ans = 0; for (let i = n - 1; i >= 2; i--) { let left = 0, right = i - 1; while (left < right) { if (nums[left] + nums[right] > nums[i]) { ans += right - left; right--; } else { left++; } } } return ans; } ``` ### **Go** ```go func triangleNumber(nums []int) int { sort.Ints(nums) ans := 0 for i, n := 0, len(nums); i < n-2; i++ { for j := i + 1; j < n-1; j++ { left, right := j+1, n for left < right { mid := (left + right) >> 1 if nums[mid] >= nums[i]+nums[j] { right = mid } else { left = mid + 1 } } ans += left - j - 1 } } return ans } ``` ### **C++** ```cpp class Solution { public: int triangleNumber(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end()); int ans = 0, n = nums.size(); for (int i = 0; i < n - 2; ++i) { for (int j = i + 1; j < n - 1; ++j) { int k = lower_bound(nums.begin() + j + 1, nums.end(), nums[i] + nums[j]) - nums.begin() - 1; ans += k - j; } } return ans; } }; ``` ### **Rust** ```rust impl Solution { pub fn triangle_number(mut nums: Vec<i32>) -> i32 { nums.sort(); let n = nums.len(); let mut res = 0; for i in (2..n).rev() { let mut left = 0; let mut right = i - 1; while left < right { if nums[left] + nums[right] > nums[i] { res += right - left; right -= 1; } else { left += 1; } } } res as i32 } } ``` ### **...** ``` ``` <!-- tabs:end -->