# [600. 不含连续 1 的非负整数](https://leetcode.cn/problems/non-negative-integers-without-consecutive-ones) [English Version](/solution/0600-0699/0600.Non-negative%20Integers%20without%20Consecutive%20Ones/README_EN.md) ## 题目描述 <!-- 这里写题目描述 --> <p>给定一个正整数 <code>n</code> ,请你统计在 <code>[0, n]</code> 范围的非负整数中,有多少个整数的二进制表示中不存在 <strong>连续的 1 </strong>。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> n = 5 <strong>输出:</strong> 5 <strong>解释:</strong> 下面列出范围在 [0, 5] 的非负整数与其对应的二进制表示: 0 : 0 1 : 1 2 : 10 3 : 11 4 : 100 5 : 101 其中,只有整数 3 违反规则(有两个连续的 1 ),其他 5 个满足规则。</pre> <p><strong>示例 2:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> n = 1 <strong>输出:</strong> 2 </pre> <p><strong>示例 3:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> n = 2 <strong>输出:</strong> 3 </pre> <p> </p> <p><strong>提示:</strong></p> <ul> <li><code>1 <= n <= 10<sup>9</sup></code></li> </ul> ## 解法 ### 方法一:数位 DP 这道题实际上是求在给定区间 $[l,..r]$ 中,数字的二进制表示不包含连续的 $1$ 的个数。个数与数的位数以及每个二进制位上的数字有关。我们可以用数位 DP 的思路来解决这道题。数位 DP 中,数的大小对复杂度的影响很小。 对于区间 $[l,..r]$ 问题,我们一般会将其转化为 $[1,..r]$ 然后再减去 $[1,..l - 1]$ 的问题,即: $$ ans = \sum_{i=1}^{r} ans_i - \sum_{i=1}^{l-1} ans_i $$ 不过对于本题而言,我们只需要求出区间 $[0,..r]$ 的值即可。 这里我们用记忆化搜索来实现数位 DP。从起点向下搜索,到最底层得到方案数,一层层向上返回答案并累加,最后从搜索起点得到最终的答案。 基本步骤如下: 1. 将数字 $n$ 转为二进制数组 $a$,其中 $a[1]$ 为最低位,而 $a[len]$ 为最高位; 1. 根据题目信息,设计函数 $dfs()$,对于本题,我们定义 $dfs(pos, pre, limit)$,答案为 $dfs(len, 1, true)$。 其中: - `pos` 表示数字的位数,从末位或者第一位开始,一般根据题目的数字构造性质来选择顺序。对于本题,我们选择从高位开始,因此,`pos` 的初始值为 `len`; - `pre` 表示当前数字二进制位上的数字,对于本题,`pre` 的初始值为 `0`; - `limit` 表示可填的数字的限制,如果无限制,那么可以选择 $[0,1]$,否则,只能选择 $[0,..a[pos]]$。如果 `limit` 为 `true` 且已经取到了能取到的最大值,那么下一个 `limit` 同样为 `true`;如果 `limit` 为 `true` 但是还没有取到最大值,或者 `limit` 为 `false`,那么下一个 `limit` 为 `false`。 关于函数的实现细节,可以参考下面的代码。 时间复杂度 $O(\log n)$。 相似题目: - [233. 数字 1 的个数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0200-0299/0233.Number%20of%20Digit%20One/README.md) - [357. 统计各位数字都不同的数字个数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0300-0399/0357.Count%20Numbers%20with%20Unique%20Digits/README.md) - [788. 旋转数字](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0700-0799/0788.Rotated%20Digits/README.md) - [902. 最大为 N 的数字组合](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0900-0999/0902.Numbers%20At%20Most%20N%20Given%20Digit%20Set/README.md) - [1012. 至少有 1 位重复的数字](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/1000-1099/1012.Numbers%20With%20Repeated%20Digits/README.md) - [2376. 统计特殊整数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/2300-2399/2376.Count%20Special%20Integers/README.md) <!-- tabs:start --> ```python class Solution: def findIntegers(self, n: int) -> int: @cache def dfs(pos, pre, limit): if pos <= 0: return 1 up = a[pos] if limit else 1 ans = 0 for i in range(up + 1): if pre == 1 and i == 1: continue ans += dfs(pos - 1, i, limit and i == up) return ans a = [0] * 33 l = 0 while n: l += 1 a[l] = n & 1 n >>= 1 return dfs(l, 0, True) ``` ```java class Solution { private int[] a = new int[33]; private int[][] dp = new int[33][2]; public int findIntegers(int n) { int len = 0; while (n > 0) { a[++len] = n & 1; n >>= 1; } for (var e : dp) { Arrays.fill(e, -1); } return dfs(len, 0, true); } private int dfs(int pos, int pre, boolean limit) { if (pos <= 0) { return 1; } if (!limit && dp[pos][pre] != -1) { return dp[pos][pre]; } int up = limit ? a[pos] : 1; int ans = 0; for (int i = 0; i <= up; ++i) { if (!(pre == 1 && i == 1)) { ans += dfs(pos - 1, i, limit && i == up); } } if (!limit) { dp[pos][pre] = ans; } return ans; } } ``` ```cpp class Solution { public: int a[33]; int dp[33][2]; int findIntegers(int n) { int len = 0; while (n) { a[++len] = n & 1; n >>= 1; } memset(dp, -1, sizeof dp); return dfs(len, 0, true); } int dfs(int pos, int pre, bool limit) { if (pos <= 0) { return 1; } if (!limit && dp[pos][pre] != -1) { return dp[pos][pre]; } int ans = 0; int up = limit ? a[pos] : 1; for (int i = 0; i <= up; ++i) { if (!(pre == 1 && i == 1)) { ans += dfs(pos - 1, i, limit && i == up); } } if (!limit) { dp[pos][pre] = ans; } return ans; } }; ``` ```go func findIntegers(n int) int { a := make([]int, 33) dp := make([][2]int, 33) for i := range dp { dp[i] = [2]int{-1, -1} } l := 0 for n > 0 { l++ a[l] = n & 1 n >>= 1 } var dfs func(int, int, bool) int dfs = func(pos, pre int, limit bool) int { if pos <= 0 { return 1 } if !limit && dp[pos][pre] != -1 { return dp[pos][pre] } up := 1 if limit { up = a[pos] } ans := 0 for i := 0; i <= up; i++ { if !(pre == 1 && i == 1) { ans += dfs(pos-1, i, limit && i == up) } } if !limit { dp[pos][pre] = ans } return ans } return dfs(l, 0, true) } ``` <!-- tabs:end --> <!-- end -->