feat: add solution description to lc problems: No.0020,0041 (#798)

- No.0020.Valid Parentheses
- No.0041.First Missing Positive

Author: YangFong

solution/0000-0099/0020.Valid Parentheses/README.md

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 栈实现。
 
-遍历括号字符串，遇到左括号时，将左括号压入栈中；遇到右括号时，弹出栈顶元素（栈若为空，直接返回 false），判断是否是相同类型的括号。若不匹配，直接返回 false。
+遍历括号字符串，遇到左括号时，将右括号压入栈中；遇到右括号时，弹出栈顶元素（若栈为空，直接返回 `false`），判断是否是相等。若不匹配，直接返回 `false`。
 
-遍历结束，栈若为空，说明括号字符串有效。
+遍历结束，若栈为空，说明括号字符串有效。
 
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solution/0000-0099/0041.First Missing Positive/README.md

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 <!-- 这里可写通用的实现逻辑 -->
 
+从简单到复杂。
+
+**哈希表：**
+
+无视空间需求，使用哈希表或数组来记录 `nums` 中所有出现过的**正整数**。然后在其中查找 `(1 ~ nums.length)`，返回第一个不存在记录的正整数即可。
+
+**排序：**
+
+方法之一
+
+```txt
+FRRST-MISSING-POSITIVE(A)
+    A.sort()
+    r = 1
+    for n in A
+        if n == r
+            r++
+        else if n > r
+            break
+    return r
+```
+
+**常数空间：**
+
+有一个现成的记录容器，那就是 `nums` 本身。
+
+使用下标来记录数据，只关注正整数，对于正整数 `x`，将其归为至 `nums[x - 1]` 位置（与对应位置的元素进行交换）。
+
+当所有的正整数归位之后，再次遍历 `nums`，找到第一个不满足 `nums[i] != i + 1` 表达式的位置，返回 `i + 1`。若是全部满足，则返回 `nums.length + 1`。
+
+> 因为存在重复元素，只要 `nums[x - 1] == x` 条件已满足，那么再遇到 `x` 时，直接跳过。
+
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 ### **Python3**