7
7
### 代码示例
8
8
9
9
``` java
10
- for (int i = 0 ; i < nums. length - 1 ; ++ i) {
11
- for (int j = 0 ; j < nums. length - 1 - i; ++ j) {
12
- if (nums[j] > nums[j + 1 ]) {
13
- swap(nums, j, j + 1 );
10
+ import java.util.Arrays ;
11
+
12
+ public class BubbleSort {
13
+ private static void swap (int [] nums , int i , int j ) {
14
+ int t = nums[i];
15
+ nums[i] = nums[j];
16
+ nums[j] = t;
17
+ }
18
+
19
+ private static void bubbleSort (int [] nums ) {
20
+ boolean hasChange = true ;
21
+ for (int i = 0 ; i < nums. length - 1 && hasChange; ++ i) {
22
+ hasChange = false ;
23
+ for (int j = 0 ; j < nums. length - 1 - i; ++ j) {
24
+ if (nums[j] > nums[j + 1 ]) {
25
+ swap(nums, j, j + 1 );
26
+ hasChange = true ;
27
+ }
28
+ }
14
29
}
15
30
}
31
+
32
+ public static void main (String [] args ) {
33
+ int [] nums = {1 , 2 , 7 , 9 , 5 , 8 };
34
+ bubbleSort(nums);
35
+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
36
+ }
16
37
}
17
38
```
18
39
@@ -37,17 +58,29 @@ for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
37
58
- 在冒泡排序中,经过每一轮的排序处理后,数组后端的数是排好序的。
38
59
- 在插入排序中,经过每一轮的排序处理后,数组前端的数是拍好序的。
39
60
40
- 插入排序算法的基本思想是 :不断将尚未排好序的数插入到已经排好序的部分。
61
+ 插入排序的算法思想是 :不断将尚未排好序的数插入到已经排好序的部分。
41
62
42
63
### 代码示例
43
64
44
65
``` java
45
- for (int i = 1 , j, current; i < nums. length; ++ i) {
46
- current = nums[i];
47
- for (j = i - 1 ; j >= 0 && nums[j] > current; -- j) {
48
- nums[j + 1 ] = nums[j];
66
+ import java.util.Arrays ;
67
+
68
+ public class InsertionSort {
69
+ private static void insertionSort (int [] nums ) {
70
+ for (int i = 1 , j, current; i < nums. length; ++ i) {
71
+ current = nums[i];
72
+ for (j = i - 1 ; j >= 0 && nums[j] > current; -- j) {
73
+ nums[j + 1 ] = nums[j];
74
+ }
75
+ nums[j + 1 ] = current;
76
+ }
77
+ }
78
+
79
+ public static void main (String [] args ) {
80
+ int [] nums = { 1 , 2 , 7 , 9 , 5 , 8 };
81
+ insertionSort(nums);
82
+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
49
83
}
50
- nums[j + 1 ] = current;
51
84
}
52
85
```
53
86
@@ -61,4 +94,59 @@ for (int i = 1, j, current; i < nums.length; ++i) {
61
94
2 . 给定的数组按照逆序排列:需要进行 ` n*(n-1)/2 ` 次比较,时间复杂度为 O(n^2),这是最坏的情况。
62
95
3 . 给定的数组杂乱无章:在这种情况下,平均时间复杂度是 O(n^2)。
63
96
64
- 因此,时间复杂度是 O(n^2),这也是一种稳定的排序算法。
97
+ 因此,时间复杂度是 O(n^2),这也是一种稳定的排序算法。
98
+
99
+ ## 归并排序
100
+
101
+ 归并排序的核心思想是分治,把一个复杂问题拆分成若干个子问题来求解。
102
+
103
+ 归并排序的算法思想是:把数组从中间划分为两个子数组,一直递归地把子数组划分成更小的数组,直到子数组里面只有一个元素的时候开始排序。排序的方法就是按照大小顺序合并两个元素。接着依次按照递归的顺序返回,不断合并排好序的数组,直到把整个数组排好序。
104
+
105
+ ### 代码示例
106
+
107
+ ``` java
108
+ import java.util.Arrays ;
109
+
110
+ public class MergeSort {
111
+
112
+ private static void merge (int [] nums , int low , int mid , int high , int [] temp ) {
113
+ int i = low, j = mid + 1 , k = low;
114
+ while (k <= high) {
115
+ if (i > mid) {
116
+ temp[k++ ] = nums[j++ ];
117
+ } else if (j > high) {
118
+ temp[k++ ] = nums[i++ ];
119
+ } else if (nums[i] <= nums[j]) {
120
+ temp[k++ ] = nums[i++ ];
121
+ } else {
122
+ temp[k++ ] = nums[j++ ];
123
+ }
124
+ }
125
+
126
+ for (i = low; i <= high; ++ i) {
127
+ nums[i] = temp[i];
128
+ }
129
+ }
130
+
131
+ private static void mergeSort (int [] nums , int low , int high , int [] temp ) {
132
+ if (low >= high) {
133
+ return ;
134
+ }
135
+ int mid = low + ((high - low) >> 1 );
136
+ mergeSort(nums, low, mid, temp);
137
+ mergeSort(nums, mid + 1 , high, temp);
138
+ merge(nums, low, mid, high, temp);
139
+ }
140
+
141
+ private static void mergeSort (int [] nums ) {
142
+ int [] temp = new int [nums. length];
143
+ mergeSort(nums, 0 , nums. length - 1 , temp);
144
+ }
145
+
146
+ public static void main (String [] args ) {
147
+ int [] nums = {1 , 2 , 7 , 4 , 5 , 3 };
148
+ mergeSort(nums);
149
+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
150
+ }
151
+ }
152
+ ```
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