feat: update solutions to lc problems

Author: yanglbme

solution/0000-0099/0088.Merge Sorted Array/README.md

@@ -87,6 +87,23 @@ class Solution:
             k -= 1
 ```
 
+```python
+class Solution:
+    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
+        """
+        i, j, k = m - 1, n - 1, m + n - 1
+        while j >= 0:
+            if i < 0 or nums1[i] < nums2[j]:
+                nums1[k] = nums2[j]
+                j -= 1
+            else:
+                nums1[k] = nums1[i]
+                i -= 1
+            k -= 1
+```
+
 ### **Java**
 
 <!-- 这里可写当前语言的特殊实现逻辑 -->

solution/0000-0099/0088.Merge Sorted Array/README_EN.md

@@ -76,6 +76,23 @@ class Solution:
             k -= 1
 ```
 
+```python
+class Solution:
+    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
+        """
+        i, j, k = m - 1, n - 1, m + n - 1
+        while j >= 0:
+            if i < 0 or nums1[i] < nums2[j]:
+                nums1[k] = nums2[j]
+                j -= 1
+            else:
+                nums1[k] = nums1[i]
+                i -= 1
+            k -= 1
+```
+
 ### **Java**
 
 ```java

solution/0200-0299/0240.Search a 2D Matrix II/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 
 由于每一行升序排列，因此可以对每一行执行二分查找。
 
-时间复杂度 O(mlogn)。
+时间复杂度 $O(mlogn)$。
 
 **方法二：从左下角或右上角搜索**
 
@@ -63,7 +63,7 @@
 
 若搜索结束依然找不到 target，返回 false。
 
-时间复杂度 O(m + n)。
+时间复杂度 $O(m+n)$。
 
 <!-- tabs:start -->
 

solution/2300-2399/2312.Selling Pieces of Wood/README.md

@@ -76,7 +76,7 @@
 
 设 $dp[i][j]$ 表示对一块高为 $i$，宽为 $j$ 的木块切割后能得到的最多钱数。答案就是 $dp[m][n]$。
 
-时间复杂度 $O(m*n*(m+n))$。
+时间复杂度 $O(mn(m+n))$。
 
 <!-- tabs:start -->