Skip to content

Files

Latest commit

8ce5ad2 · Feb 7, 2025

History

History
284 lines (225 loc) · 7.7 KB

File metadata and controls

284 lines (225 loc) · 7.7 KB
comments difficulty edit_url rating source tags
true
困难
2333
第 241 场周赛 Q4
数学
动态规划
组合数学

English Version

题目描述

n 根长度互不相同的木棍,长度为从 1n 的整数。请你将这些木棍排成一排,并满足从左侧 可以看到 恰好 k 根木棍。从左侧 可以看到 木棍的前提是这个木棍的 左侧 不存在比它 更长的 木棍。

  • 例如,如果木棍排列为 [1,3,2,5,4] ,那么从左侧可以看到的就是长度分别为 135 的木棍。

给你 nk ,返回符合题目要求的排列 数目 。由于答案可能很大,请返回对 109 + 7 取余 的结果。

 

示例 1:

输入:n = 3, k = 2
输出:3
解释:[1,3,2], [2,3,1] 和 [2,1,3] 是仅有的能满足恰好 2 根木棍可以看到的排列。
可以看到的木棍已经用粗体+斜体标识。

示例 2:

输入:n = 5, k = 5
输出:1
解释:[1,2,3,4,5] 是唯一一种能满足全部 5 根木棍可以看到的排列。
可以看到的木棍已经用粗体+斜体标识。

示例 3:

输入:n = 20, k = 11
输出:647427950
解释:总共有 647427950 (mod 109 + 7) 种能满足恰好有 11 根木棍可以看到的排列。

 

提示:

  • 1 <= n <= 1000
  • 1 <= k <= n

解法

方法一:动态规划

我们定义 f [ i ] [ j ] 表示长度为 i 的排列中,恰有 j 根木棍可以看到的排列数目。初始时 f [ 0 ] [ 0 ] = 1 ,其余 f [ i ] [ j ] = 0 。答案为 f [ n ] [ k ]

考虑最后一根木棍是否可以看到,如果可以看到,那么它一定是最长的,那么它的前面有 i 1 根木棍,恰有 j 1 根木棍可以看到,即 f [ i 1 ] [ j 1 ] ;如果最后一根木棍不可以看到,那么它可以是除了最长的木棍之外的任意一根,那么它的前面有 i 1 根木棍,恰有 j 根木棍可以看到,即 f [ i 1 ] [ j ] × ( i 1 )

因此,状态转移方程为:

f [ i ] [ j ] = f [ i 1 ] [ j 1 ] + f [ i 1 ] [ j ] × ( i 1 )

最终答案为 f [ n ] [ k ]

时间复杂度 O ( n × k ) ,空间复杂度 O ( n × k ) 。其中 n k 分别是题目中给定的两个整数。

Python3

class Solution:
    def rearrangeSticks(self, n: int, k: int) -> int:
        mod = 10**9 + 7
        f = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
        f[0][0] = 1
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(1, k + 1):
                f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + f[i - 1][j] * (i - 1)) % mod
        return f[n][k]

Java

class Solution {
    public int rearrangeSticks(int n, int k) {
        final int mod = (int) 1e9 + 7;
        int[][] f = new int[n + 1][k + 1];
        f[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= k; ++j) {
                f[i][j] = (int) ((f[i - 1][j - 1] + f[i - 1][j] * (long) (i - 1)) % mod);
            }
        }
        return f[n][k];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int rearrangeSticks(int n, int k) {
        const int mod = 1e9 + 7;
        int f[n + 1][k + 1];
        memset(f, 0, sizeof(f));
        f[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= k; ++j) {
                f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + (i - 1LL) * f[i - 1][j]) % mod;
            }
        }
        return f[n][k];
    }
};

Go

func rearrangeSticks(n int, k int) int {
	const mod = 1e9 + 7
	f := make([][]int, n+1)
	for i := range f {
		f[i] = make([]int, k+1)
	}
	f[0][0] = 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		for j := 1; j <= k; j++ {
			f[i][j] = (f[i-1][j-1] + (i-1)*f[i-1][j]) % mod
		}
	}
	return f[n][k]
}

TypeScript

function rearrangeSticks(n: number, k: number): number {
    const mod = 10 ** 9 + 7;
    const f: number[][] = Array.from({ length: n + 1 }, () =>
        Array.from({ length: k + 1 }, () => 0),
    );
    f[0][0] = 1;
    for (let i = 1; i <= n; ++i) {
        for (let j = 1; j <= k; ++j) {
            f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + (i - 1) * f[i - 1][j]) % mod;
        }
    }
    return f[n][k];
}

方法二:动态规划(空间优化)

我们注意到 f [ i ] [ j ] 只跟 f [ i 1 ] [ j 1 ] f [ i 1 ] [ j ] 有关,因此可以使用一维数组优化空间复杂度。

时间复杂度 O ( n × k ) ,空间复杂度 O ( k ) 。其中 n k 分别是题目中给定的两个整数。

Python3

class Solution:
    def rearrangeSticks(self, n: int, k: int) -> int:
        mod = 10**9 + 7
        f = [1] + [0] * k
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(k, 0, -1):
                f[j] = (f[j] * (i - 1) + f[j - 1]) % mod
            f[0] = 0
        return f[k]

Java

class Solution {
    public int rearrangeSticks(int n, int k) {
        final int mod = (int) 1e9 + 7;
        int[] f = new int[k + 1];
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = k; j > 0; --j) {
                f[j] = (int) ((f[j] * (i - 1L) + f[j - 1]) % mod);
            }
            f[0] = 0;
        }
        return f[k];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int rearrangeSticks(int n, int k) {
        const int mod = 1e9 + 7;
        int f[k + 1];
        memset(f, 0, sizeof(f));
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = k; j; --j) {
                f[j] = (f[j - 1] + f[j] * (i - 1LL)) % mod;
            }
            f[0] = 0;
        }
        return f[k];
    }
};

Go

func rearrangeSticks(n int, k int) int {
	const mod = 1e9 + 7
	f := make([]int, k+1)
	f[0] = 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		for j := k; j > 0; j-- {
			f[j] = (f[j-1] + f[j]*(i-1)) % mod
		}
		f[0] = 0
	}
	return f[k]
}

TypeScript

function rearrangeSticks(n: number, k: number): number {
    const mod = 10 ** 9 + 7;
    const f: number[] = Array(n + 1).fill(0);
    f[0] = 1;
    for (let i = 1; i <= n; ++i) {
        for (let j = k; j; --j) {
            f[j] = (f[j] * (i - 1) + f[j - 1]) % mod;
        }
        f[0] = 0;
    }
    return f[k];
}