给你两个长度分别 n
和 m
的整数数组 nums
和 multipliers
,其中 n >= m
,数组下标 从 1 开始 计数。
初始时,你的分数为 0
。你需要执行恰好 m
步操作。在第 i
步操作(从 1 开始 计数)中,需要:
- 选择数组
nums
开头处或者末尾处 的整数x
。 - 你获得
multipliers[i] * x
分,并累加到你的分数中。 - 将
x
从数组nums
中移除。
在执行 m
步操作后,返回 最大 分数。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3], multipliers = [3,2,1] 输出:14 解释:一种最优解决方案如下: - 选择末尾处的整数 3 ,[1,2,3] ,得 3 * 3 = 9 分,累加到分数中。 - 选择末尾处的整数 2 ,[1,2] ,得 2 * 2 = 4 分,累加到分数中。 - 选择末尾处的整数 1 ,[1] ,得 1 * 1 = 1 分,累加到分数中。 总分数为 9 + 4 + 1 = 14 。
示例 2:
输入:nums = [-5,-3,-3,-2,7,1], multipliers = [-10,-5,3,4,6] 输出:102 解释:一种最优解决方案如下: - 选择开头处的整数 -5 ,[-5,-3,-3,-2,7,1] ,得 -5 * -10 = 50 分,累加到分数中。 - 选择开头处的整数 -3 ,[-3,-3,-2,7,1] ,得 -3 * -5 = 15 分,累加到分数中。 - 选择开头处的整数 -3 ,[-3,-2,7,1] ,得 -3 * 3 = -9 分,累加到分数中。 - 选择末尾处的整数 1 ,[-2,7,1] ,得 1 * 4 = 4 分,累加到分数中。 - 选择末尾处的整数 7 ,[-2,7] ,得 7 * 6 = 42 分,累加到分数中。 总分数为 50 + 15 - 9 + 4 + 42 = 102 。
提示:
n == nums.length
m == multipliers.length
1 <= m <= 103
m <= n <= 105
-1000 <= nums[i], multipliers[i] <= 1000
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数 nums
数组头部第 nums
数组尾部第
函数
- 如果
$i \geq m$ 或者$j \geq m$ ,或者$i + j \geq m$ ,说明已经没有元素可以选择了,返回$0$ 。 - 否则,我们可以选择
nums
数组头部第$i$ 个元素,那么能够获取的最大分数为$nums[i] \times multipliers[i + j] + dfs(i + 1, j)$ ;或者我们可以选择nums
数组尾部第$j$ 个元素,那么能够获取的最大分数为$nums[n - j - 1] \times multipliers[i + j] + dfs(i, j + 1)$ 。我们取两者的最大值作为$dfs(i, j)$ 的返回值。
我们可以使用记忆化搜索来实现上述递归过程,其中 f
数组用于存储函数
时间复杂度 multipliers
数组的长度。
class Solution:
def maximumScore(self, nums: List[int], multipliers: List[int]) -> int:
@cache
def f(i, j, k):
if k >= m or i >= n or j < 0:
return 0
a = f(i + 1, j, k + 1) + nums[i] * multipliers[k]
b = f(i, j - 1, k + 1) + nums[j] * multipliers[k]
return max(a, b)
n = len(nums)
m = len(multipliers)
return f(0, n - 1, 0)
class Solution {
private Integer[][] f;
private int[] multipliers;
private int[] nums;
private int n;
private int m;
public int maximumScore(int[] nums, int[] multipliers) {
n = nums.length;
m = multipliers.length;
f = new Integer[m][m];
this.nums = nums;
this.multipliers = multipliers;
return dfs(0, 0);
}
private int dfs(int i, int j) {
if (i >= m || j >= m || (i + j) >= m) {
return 0;
}
if (f[i][j] != null) {
return f[i][j];
}
int k = i + j;
int a = dfs(i + 1, j) + nums[i] * multipliers[k];
int b = dfs(i, j + 1) + nums[n - 1 - j] * multipliers[k];
f[i][j] = Math.max(a, b);
return f[i][j];
}
}
class Solution {
public:
int maximumScore(vector<int>& nums, vector<int>& multipliers) {
int n = nums.size(), m = multipliers.size();
int f[m][m];
memset(f, 0x3f, sizeof f);
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int {
if (i >= m || j >= m || (i + j) >= m) return 0;
if (f[i][j] != 0x3f3f3f3f) return f[i][j];
int k = i + j;
int a = dfs(i + 1, j) + nums[i] * multipliers[k];
int b = dfs(i, j + 1) + nums[n - j - 1] * multipliers[k];
return f[i][j] = max(a, b);
};
return dfs(0, 0);
}
};
func maximumScore(nums []int, multipliers []int) int {
n, m := len(nums), len(multipliers)
f := make([][]int, m)
for i := range f {
f[i] = make([]int, m)
for j := range f[i] {
f[i][j] = 1 << 30
}
}
var dfs func(i, j int) int
dfs = func(i, j int) int {
if i >= m || j >= m || i+j >= m {
return 0
}
if f[i][j] != 1<<30 {
return f[i][j]
}
k := i + j
a := dfs(i+1, j) + nums[i]*multipliers[k]
b := dfs(i, j+1) + nums[n-j-1]*multipliers[k]
f[i][j] = max(a, b)
return f[i][j]
}
return dfs(0, 0)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}