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题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个正整数 k

你可以对数组执行下述操作 任意次

  • 从数组中选出长度为 k任一 子数组,并将子数组中每个元素都 减去 1

如果你可以使数组中的所有元素都等于 0 ,返回  true ;否则,返回 false

子数组 是数组中的一个非空连续元素序列。

 

示例 1:

输入:nums = [2,2,3,1,1,0], k = 3
输出:true
解释:可以执行下述操作:
- 选出子数组 [2,2,3] ,执行操作后,数组变为 nums = [1,1,2,1,1,0] 。
- 选出子数组 [2,1,1] ,执行操作后,数组变为 nums = [1,1,1,0,0,0] 。
- 选出子数组 [1,1,1] ,执行操作后,数组变为 nums = [0,0,0,0,0,0] 。

示例 2:

输入:nums = [1,3,1,1], k = 2
输出:false
解释:无法使数组中的所有元素等于 0 。

 

提示:

  • 1 <= k <= nums.length <= 105
  • 0 <= nums[i] <= 106

解法

方法一:差分数组 + 前缀和

我们先考虑 n u m s 的第一个元素 n u m s [ 0 ]

  • 如果 n u m s [ 0 ] = 0 ,那么我们可以不用操作;
  • 如果 n u m s [ 0 ] > 0 ,那么我们需要对 n u m s [ 0. . k 1 ] 操作 n u m s [ 0 ] 次,使得 n u m s [ 0. . k 1 ] 中的元素都减去 n u m s [ 0 ] ,这样 n u m s [ 0 ] 就变成了 0

对一段连续的元素同时进行加减操作,我们可以使用差分数组来维护这些操作,我们用 d [ i ] 表示差分数组,对差分数组求前缀和,就可以得到每个位置的数值的变化量。

因此,我们遍历 n u m s ,对于每个元素 n u m s [ i ] ,当前位置的变化量 s = j = 0 i d [ j ] ,我们将 n u m s [ i ] 加上 s ,就得到了当前 n u m s [ i ] 的实际值。

  • 如果 n u m s [ i ] = 0 ,那么无须进行操作,直接跳过。
  • 如果 n u m s [ i ] = 0 ,或者 i + k > n ,说明经过前面的操作,$nums[i]$ 已经变成了负数,或者 n u m s [ i . . i + k 1 ] 越界,那么无法使得 n u m s 中的所有元素都等于 0 ,返回 false。否则,我们需要将 [ i . . i + k 1 ] 这段区间的所有元素都减去 n u m s [ i ] ,因此我们将 s 减去 n u m s [ i ] ,并将 d [ i + k ] 加上 n u m s [ i ]
  • 继续遍历下一个元素。

遍历结束,说明可以使得 n u m s 中的所有元素都等于 0 ,返回 true

时间复杂度 O ( n ) ,空间复杂度 O ( n ) 。其中 n 是数组 n u m s 的长度。

Python3

class Solution:
    def checkArray(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        n = len(nums)
        d = [0] * (n + 1)
        s = 0
        for i, x in enumerate(nums):
            s += d[i]
            x += s
            if x == 0:
                continue
            if x < 0 or i + k > n:
                return False
            s -= x
            d[i + k] += x
        return True

Java

class Solution {
    public boolean checkArray(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] d = new int[n + 1];
        int s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += d[i];
            nums[i] += s;
            if (nums[i] == 0) {
                continue;
            }
            if (nums[i] < 0 || i + k > n) {
                return false;
            }
            s -= nums[i];
            d[i + k] += nums[i];
        }
        return true;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool checkArray(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        vector<int> d(n + 1);
        int s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += d[i];
            nums[i] += s;
            if (nums[i] == 0) {
                continue;
            }
            if (nums[i] < 0 || i + k > n) {
                return false;
            }
            s -= nums[i];
            d[i + k] += nums[i];
        }
        return true;
    }
};

Go

func checkArray(nums []int, k int) bool {
	n := len(nums)
	d := make([]int, n+1)
	s := 0
	for i, x := range nums {
		s += d[i]
		x += s
		if x == 0 {
			continue
		}
		if x < 0 || i+k > n {
			return false
		}
		s -= x
		d[i+k] += x
	}
	return true
}

TypeScript

function checkArray(nums: number[], k: number): boolean {
    const n = nums.length;
    const d: number[] = Array(n + 1).fill(0);
    let s = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        s += d[i];
        nums[i] += s;
        if (nums[i] === 0) {
            continue;
        }
        if (nums[i] < 0 || i + k > n) {
            return false;
        }
        s -= nums[i];
        d[i + k] += nums[i];
    }
    return true;
}

...