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1502. 判断能否形成等差数列

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题目描述

给你一个数字数组 arr 。

如果一个数列中，任意相邻两项的差总等于同一个常数，那么这个数列就称为 等差数列 。

如果可以重新排列数组形成等差数列，请返回 true ；否则，返回 false 。

 

示例 1：

输入：arr = [3,5,1]
输出：true
解释：对数组重新排序得到 [1,3,5] 或者 [5,3,1] ，任意相邻两项的差分别为 2 或 -2 ，可以形成等差数列。

示例 2：

输入：arr = [1,2,4]
输出：false
解释：无法通过重新排序得到等差数列。

 

提示：

• 2 <= arr.length <= 1000
• -10^6 <= arr[i] <= 10^6

解法

方法一：排序 + 遍历

我们可以先将数组 arr 排序，然后遍历数组，判断相邻两项的差是否相等即可。

时间复杂度 $O(n\times \log n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 arr 的长度。

class Solution:
    def canMakeArithmeticProgression(self, arr: List[int]) -> bool:
        arr.sort()
        d = arr[1] - arr[0]
        return all(b - a == d for a, b in pairwise(arr))

class Solution {
    public boolean canMakeArithmeticProgression(int[] arr) {
        Arrays.sort(arr);
        int d = arr[1] - arr[0];
        for (int i = 2; i < arr.length; ++i) {
            if (arr[i] - arr[i - 1] != d) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

class Solution {
public:
    bool canMakeArithmeticProgression(vector<int>& arr) {
        sort(arr.begin(), arr.end());
        int d = arr[1] - arr[0];
        for (int i = 2; i < arr.size(); i++) {
            if (arr[i] - arr[i - 1] != d) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

func canMakeArithmeticProgression(arr []int) bool {
	sort.Ints(arr)
	d := arr[1] - arr[0]
	for i := 2; i < len(arr); i++ {
		if arr[i]-arr[i-1] != d {
			return false
		}
	}
	return true
}

function canMakeArithmeticProgression(arr: number[]): boolean {
    arr.sort((a, b) => a - b);
    const n = arr.length;
    for (let i = 2; i < n; i++) {
        if (arr[i - 2] - arr[i - 1] !== arr[i - 1] - arr[i]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

impl Solution {
    pub fn can_make_arithmetic_progression(mut arr: Vec<i32>) -> bool {
        arr.sort();
        let n = arr.len();
        for i in 2..n {
            if arr[i - 2] - arr[i - 1] != arr[i - 1] - arr[i] {
                return false;
            }
        }
        true
    }
}

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {boolean}
 */
var canMakeArithmeticProgression = function (arr) {
    arr.sort((a, b) => a - b);
    for (let i = 1; i < arr.length - 1; i++) {
        if (arr[i] << 1 != arr[i - 1] + arr[i + 1]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
};

int cmp(const void* a, const void* b) {
    return *(int*) a - *(int*) b;
}

bool canMakeArithmeticProgression(int* arr, int arrSize) {
    qsort(arr, arrSize, sizeof(int), cmp);
    for (int i = 2; i < arrSize; i++) {
        if (arr[i - 2] - arr[i - 1] != arr[i - 1] - arr[i]) {
            return 0;
        }
    }
    return 1;
}

方法二：哈希表 + 数学

我们先找出数组 $arr$ 中的最小值 $a$ 和最大值 $b$，如果数组 $arr$ 可以重排成等差数列，那么公差 $d=\frac{b-a}{n-1}$ 必须为整数。

我们可以用哈希表来记录数组 $arr$ 中的所有元素，然后遍历 $i\in [0,n)$，判断 $a+d\times i$ 是否在哈希表中，如果不在，说明数组 $arr$ 不能重排成等差数列，返回 false。否则遍历完数组后，返回 true。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 arr 的长度。

class Solution:
    def canMakeArithmeticProgression(self, arr: List[int]) -> bool:
        a = min(arr)
        b = max(arr)
        n = len(arr)
        if (b - a) % (n - 1):
            return False
        d = (b - a) // (n - 1)
        s = set(arr)
        return all(a + d * i in s for i in range(n))

class Solution {
    public boolean canMakeArithmeticProgression(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int a = arr[0], b = arr[0];
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for (int x : arr) {
            a = Math.min(a, x);
            b = Math.max(b, x);
            s.add(x);
        }
        if ((b - a) % (n - 1) != 0) {
            return false;
        }
        int d = (b - a) / (n - 1);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (!s.contains(a + d * i)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

class Solution {
public:
    bool canMakeArithmeticProgression(vector<int>& arr) {
        auto [a, b] = minmax_element(arr.begin(), arr.end());
        int n = arr.size();
        if ((*b - *a) % (n - 1) != 0) {
            return false;
        }
        int d = (*b - *a) / (n - 1);
        unordered_set<int> s(arr.begin(), arr.end());
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (!s.count(*a + d * i)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

func canMakeArithmeticProgression(arr []int) bool {
	a, b := slices.Min(arr), slices.Max(arr)
	n := len(arr)
	if (b-a)%(n-1) != 0 {
		return false
	}
	d := (b - a) / (n - 1)
	s := map[int]bool{}
	for _, x := range arr {
		s[x] = true
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		if !s[a+i*d] {
			return false
		}
	}
	return true
}

function canMakeArithmeticProgression(arr: number[]): boolean {
    const n = arr.length;
    const map = new Map<number, number>();
    let min = Infinity;
    let max = -Infinity;
    for (const num of arr) {
        map.set(num, (map.get(num) ?? 0) + 1);
        min = Math.min(min, num);
        max = Math.max(max, num);
    }
    if (max === min) {
        return true;
    }
    if ((max - min) % (arr.length - 1)) {
        return false;
    }
    const diff = (max - min) / (arr.length - 1);
    for (let i = min; i <= max; i += diff) {
        if (map.get(i) !== 1) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

use std::collections::HashMap;
impl Solution {
    pub fn can_make_arithmetic_progression(arr: Vec<i32>) -> bool {
        let n = arr.len() as i32;
        let mut min = i32::MAX;
        let mut max = i32::MIN;
        let mut map = HashMap::new();
        for &num in arr.iter() {
            *map.entry(num).or_insert(0) += 1;
            min = min.min(num);
            max = max.max(num);
        }
        if min == max {
            return true;
        }
        if (max - min) % (n - 1) != 0 {
            return false;
        }
        let diff = (max - min) / (n - 1);
        let mut k = min;
        while k <= max {
            if *map.get(&k).unwrap_or(&0) != 1 {
                return false;
            }
            k += diff;
        }
        true
    }
}