给你一个目录信息列表 paths
,包括目录路径,以及该目录中的所有文件及其内容,请你按路径返回文件系统中的所有重复文件。答案可按 任意顺序 返回。
一组重复的文件至少包括 两个 具有完全相同内容的文件。
输入 列表中的单个目录信息字符串的格式如下:
"root/d1/d2/.../dm f1.txt(f1_content) f2.txt(f2_content) ... fn.txt(fn_content)"
这意味着,在目录 root/d1/d2/.../dm
下,有 n
个文件 ( f1.txt
, f2.txt
... fn.txt
) 的内容分别是 ( f1_content
, f2_content
... fn_content
) 。注意:n >= 1
且 m >= 0
。如果 m = 0
,则表示该目录是根目录。
输出 是由 重复文件路径组 构成的列表。其中每个组由所有具有相同内容文件的文件路径组成。文件路径是具有下列格式的字符串:
"directory_path/file_name.txt"
示例 1:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)","root 4.txt(efgh)"] 输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt","root/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
示例 2:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)"] 输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
提示:
1 <= paths.length <= 2 * 104
1 <= paths[i].length <= 3000
1 <= sum(paths[i].length) <= 5 * 105
paths[i]
由英文字母、数字、字符'/'
、'.'
、'('
、')'
和' '
组成- 你可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。
- 你可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用单个空格分隔。
进阶:
- 假设您有一个真正的文件系统,您将如何搜索文件?广度搜索还是宽度搜索?
- 如果文件内容非常大(GB级别),您将如何修改您的解决方案?
- 如果每次只能读取 1 kb 的文件,您将如何修改解决方案?
- 修改后的解决方案的时间复杂度是多少?其中最耗时的部分和消耗内存的部分是什么?如何优化?
- 如何确保您发现的重复文件不是误报?
方法一:哈希表
key
为文件内容,value
为文件路径数组,最后取出所有长度大于 1 的 value
即答案。
class Solution:
def findDuplicate(self, paths: List[str]) -> List[List[str]]:
m = defaultdict(list)
for path in paths:
a = path.split(" ")
for i in range(1, len(a)):
j = a[i].find("(")
content = a[i][j + 1 : -1]
name = a[0] + "/" + a[i][:j]
m[content].append(name)
ans = []
for names in m.values():
if len(names) > 1:
ans.append(names)
return ans
class Solution {
public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String path : paths) {
String[] a = path.split(" ");
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
int j = a[i].indexOf('(');
String content = a[i].substring(j + 1, a[i].length() - 1);
String name = a[0] + '/' + a[i].substring(0, j);
List<String> list = map.getOrDefault(content, new ArrayList<>());
list.add(name);
map.put(content, list);
}
}
List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
for (List<String> names : map.values()) {
if (names.size() > 1) {
ans.add(names);
}
}
return ans;
}
}
func findDuplicate(paths []string) [][]string {
m := make(map[string][]string)
for _, path := range paths {
a := strings.Split(path, " ")
for i := 1; i < len(a); i++ {
j := strings.Index(a[i], "(")
content := a[i][j+1 : len(a[i])-1]
name := a[0] + "/" + a[i][:j]
m[content] = append(m[content], name)
}
}
var ans [][]string
for _, names := range m {
if len(names) > 1 {
ans = append(ans, names)
}
}
return ans
}
class Solution {
vector<string> split(const string& s, char delim) {
vector<string> result;
stringstream ss(s);
string item;
while (getline(ss, item, delim)) {
result.push_back(item);
}
return result;
}
public:
vector<vector<string>> findDuplicate(vector<string>& paths) {
unordered_map<string, vector<string>> m;
for (auto& path : paths) {
auto a = split(path, ' ');
for (int i = 1; i < a.size(); ++i) {
int j = a[i].find('(');
auto content = a[i].substr(j + 1, a[i].size() - j - 2);
auto name = a[0] + '/' + a[i].substr(0, j);
if (m.find(content) == m.end()) {
m[content] = vector<string>();
}
m[content].emplace_back(name);
}
}
vector<vector<string>> ans;
for (auto& [_, names] : m) {
if (names.size() > 1) ans.emplace_back(names);
}
return ans;
}
};