给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid
, 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1
(代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6
。注意答案不应该是 11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0
。
注意: 给定的矩阵 grid
的长度和宽度都不超过 50。
利用深度优先搜索,遍历矩阵,搜索每个位置上下左右四个方向,若为 1,则累加 1 并将其置为 0 后继续搜索。最后返回最大值。
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int res = 0;
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
res = Math.max(res, dfs(grid, i, j, m, n));
}
}
return res;
}
private int dfs(int[][] grid, int i, int j, int m, int n) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || grid[i][j] == 0) {
return 0;
}
grid[i][j] = 0;
return 1
+ dfs(grid, i - 1, j, m, n)
+ dfs(grid, i + 1, j, m, n)
+ dfs(grid, i, j - 1, m, n)
+ dfs(grid, i, j + 1, m, n);
}
}