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2883. 删去丢失的数据

English Version

题目描述

DataFrame students
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

在 name 列里有一些具有缺失值的行。

编写一个解决方案，删除具有缺失值的行。

返回结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入：
+------------+-------+-----+
| student_id | name  | age |
+------------+-------+-----+
| 32         | Piper | 5   |
| 217        | Grace | 19  |
| 779        | None  | 20  |
| 849        | None  | 14  |
+------------+-------+-----+
输出：
+------------+-------+-----+
| student_id | name  | age |
+------------+-------+-----+
| 32         | Piper | 5   |
| 217        | Grace | 19  |
+------------+-------+-----+
解释：
学号为 779 和 849 的学生所在行在 name 列中有空值，因此它们将被删除。

解法

Pandas

import pandas as pd


def dropMissingData(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return students[students['name'].notnull()]

...