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深度学习

python numpy实现

工程结构：

.
├── models              - 网络模型
├── nn                  - 层定义
├── pkl                 - 训练参数包
├── plt                 - 绘图，待修改
├── pytorch             - pytorch测试，待修改
├── README.md           
├── src                 - numpy模型测试
└── vision              - 数据操作

当前实现内容：

1. 神经网络
2. 卷积神经网络
3. 动量加速和Nesterov加速
4. 随机失活

实现网络：

1. 2层神经网络
2. 3层神经网络
3. LeNet-5
4. AlexNet

数据集操作：

1. mnist
2. cifar-10
3. orl
4. iris