이 무료 강좌에서는
- 👩🎓 디퓨전 모델의 이론을 배웁니다
- 🧨 🤗의 인기쟁이 Diffusers 라이브러리로 이미지와 오디오를 생성하는 방법을 배웁니다
- 🏋️♂️ 여러분만의 디퓨전 모델을 밑바닥부터 학습시켜 봅니다
- 📻 새로운 데이터셋에 사전 학습된 디퓨전 모델을 파인튜닝해 봅니다
- 🗺 조건부(conditional) 생성 및 유도/가이던스(guidance)를 탐색해 봅니다
- 🧑🔬 여러분만의 커스텀 디퓨전 모델 파이프라인을 만들어 봅니다
가입 양식 을 통해 이 코스에 가입하고, 디스코드 채널 에도 참여하여 재밌는 토론을 시작해 보기 바랍니다. 특정 주제/채널에 참여하는 방법은 여기 를 참고하기 바랍니다.
| 📆 발행일 | 📘 단원 | 👩💻 실습 내용 |
|---|---|---|
| 2022년 11월 28일 | 디퓨전 모델에 대한 소개 | Diffusers 라이브러리와 디퓨전 모델을 밑바닥에서 부터 소개합니다 |
| 2022년 12월 12일 | 파인튜닝과 가이던스(Guidance) | 새로운 데이터로 디퓨전 모델을 파인튜닝하고, 가이던스를 추가해 봅니다 |
| 2022년 12월 21일 | 스테어블 디퓨전 | 텍스트 조건에 따른 Latent 디퓨전 모델을 탐구합니다 |
| 2023년 1월 (TBC) | 디퓨전으로 더 다양한 것 해보기 | 디퓨전을 더 깊게 활용하기 위한 고급 기법을 살펴봅니다 |
더 많은 정보가 계속 추가될 예정입니다!
- 능숙한 파이썬 프로그래밍 🐍
- 딥러닝과 파이토치에 대한 기본 지식
만약 사전 지식을 충족하지 못한다면, 무료로 제공되는 다음 자료를 확인해보기 바랍니다
- 파이썬: https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
- 파이토치와 딥러닝: https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
- 60분안에 배우는 파이토치: https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
이 코스는 무료인가요?
- 넵, 완~전히 무료입니다 🥳.
실습을 따라하려면 허깅페이스 계정이 필요한가요?
- 넵, 여러분의 모델과 파이프라인을 허깅페이스 허브(Hub)에 업로드하려면 계정이 필요합니다(무료에요) 🤗.
- 아직 계정이 없다면 👉 여기서 가입해 보세요
이 코스는 어떤 식으로 구성되어 있나요?
- 최소 네 개의 단원으로 구성됩니다. 그리고 계속해서 더 많은 내용이 추가될 예정입니다. 가령 오디오 생성을 위한 디퓨전 같은 내용 말이죠.
- 각 단윈은 이론과 배경 지식, 그리고 하나 이상의 실습용 노트북으로 구성됩니다. 일부 단원은 여러분들이 직접 수행해볼 만한 프로젝트를 제안하기도 하고, 가장 멋진 파이프라인과 데모로 경쟁하는 대회를 개최하기도 할 예정입니다(더 자세한 내용은 추후 공지하겠습니다).