Update rabbitmq-questions.md

Author: Conquers

docs/high-performance/message-queue/rabbitmq-questions.md

@@ -164,9 +164,9 @@ RabbitMQ 中的交换器、交换器类型、队列、绑定、路由键等都
 
 ## 说说 Broker 服务节点、Queue 队列、Exchange 交换器？
 
-- **Broker**：可以看做 RabbitMQ 的服务节点。一般请下一个 Broker 可以看做一个 RabbitMQ 服务器。
-- **Queue** :RabbitMQ 的内部对象，用于存储消息。多个消费者可以订阅同一队列，这时队列中的消息会被平摊（轮询）给多个消费者进行处理。
-- **Exchange** : 生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到一个或者多个队列中。当路由不到时，或返回给生产者或直接丢弃。
+- **Broker**：可以看做 RabbitMQ 的服务节点。一般情况下一个 Broker 可以看做一个 RabbitMQ 服务器。
+- **Queue**：RabbitMQ 的内部对象，用于存储消息。多个消费者可以订阅同一队列，这时队列中的消息会被平摊（轮询）给多个消费者进行处理。
+- **Exchange**：生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到一个或者多个队列中。当路由不到时，或返回给生产者或直接丢弃。
 
 ## 什么是死信队列？如何导致的？
 
@@ -244,4 +244,4 @@ Demo 级别的，一般就是你本地启动了玩玩儿的?，没人生产用
 
 RabbtiMQ 是可以设置过期时间的，也就是 TTL。如果消息在 queue 中积压超过一定的时间就会被 RabbitMQ 给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在 mq 里，而是大量的数据会直接搞丢。我们可以采取一个方案，就是批量重导，这个我们之前线上也有类似的场景干过。就是大量积压的时候，我们当时就直接丢弃数据了，然后等过了高峰期以后，比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上 12 点以后，用户都睡觉了。这个时候我们就开始写程序，将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入 mq 里面去，把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。假设 1 万个订单积压在 mq 里面，没有处理，其中 1000 个订单都丢了，你只能手动写程序把那 1000 个订单给查出来，手动发到 mq 里去再补一次。
 
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