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修改0383.赎金信.md的时间复杂度分析、添加0018.四数之和.md的Java版本的注释、添加0459.重复的子字符串.md的Java版本二前缀表不减一、修改0020.有效的括号.md的Java版本一处注释、修改二叉树的统一迭代法.md的Java版本注释笔误

Author: youngyangyang04

problems/0018.四数之和.md

@@ -253,7 +253,7 @@ public class Solution {
         for (int k = 0; k < nums.length; k++) {
             // 剪枝处理
             if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
-                break;
+                break;	// 此处的break可以等价于return result;
             }
             // 对nums[k]去重
             if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
@@ -262,7 +262,7 @@ public class Solution {
             for (int i = k + 1; i < nums.length; i++) {
                 // 第二级剪枝
                 if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
-                    break;
+                    break;	// 注意是break到上一级for循环，如果直接return result;会有遗漏
                 }
                 // 对nums[i]去重
                 if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {

problems/0020.有效的括号.md

@@ -166,7 +166,7 @@ class Solution {
                 deque.pop();
             }
         }
-        //最后判断栈中元素是否匹配
+        //遍历结束，如果栈为空，则括号全部匹配
         return deque.isEmpty();
     }
 }
@@ -578,3 +578,4 @@ impl Solution {
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 </a>
+

problems/0383.赎金信.md

@@ -104,7 +104,7 @@ public:
 };
 ```
 
-* 时间复杂度: O(n)
+* 时间复杂度: O(m+n)，其中m表示ransomNote的长度，n表示magazine的长度
 * 空间复杂度: O(1)
 
 
@@ -470,3 +470,4 @@ bool canConstruct(char* ransomNote, char* magazine) {
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 </a>
+

problems/0459.重复的子字符串.md

@@ -390,6 +390,8 @@ public:
 
 ### Java：
 
+（版本一） 前缀表 减一
+
 ```java
 class Solution {
     public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
@@ -420,6 +422,45 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+（版本二） 前缀表 不减一
+
+```java
+/*
+ * 充分条件：如果字符串s是由重复子串组成的，那么它的最长相等前后缀不包含的子串一定是s的最小重复子串。
+ * 必要条件：如果字符串s的最长相等前后缀不包含的子串是s的最小重复子串，那么s必然是由重复子串组成的。
+ * 推得：当字符串s的长度可以被其最长相等前后缀不包含的子串的长度整除时，不包含的子串就是s的最小重复子串。
+ *
+ * 时间复杂度：O(n)
+ * 空间复杂度：O(n)
+ */
+class Solution {
+    public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
+        // if (s.equals("")) return false; 
+        // 边界判断（可以去掉，因为题目给定范围是1 <= s.length <= 10^4）
+        int n = s.length();
+
+        // Step 1.构建KMP算法的前缀表
+        int[] next = new int[n]; // 前缀表的值表示 以该位置结尾的字符串的最长相等前后缀的长度
+        int j = 0;
+        next[0] = 0;
+        for (int i = 1; i < n; i++) {
+            while (j > 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j)) // 只要前缀后缀还不一致，就根据前缀表回退j直到起点为止
+                j = next[j - 1];
+            if (s.charAt(i) == s.charAt(j))
+                j++;
+            next[i] = j;
+        }
+
+        // Step 2.判断重复子字符串
+        if (next[n - 1] > 0 && n % (n - next[n - 1]) == 0) { // 当字符串s的长度可以被其最长相等前后缀不包含的子串的长度整除时
+            return true; // 不包含的子串就是s的最小重复子串
+        } else {
+            return false;
+        }
+    }
+}
+```
+
 ### Python：
 
 （版本一） 前缀表 减一
@@ -930,4 +971,3 @@ bool repeatedSubstringPattern(char* s) {
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 </a>
-

problems/二叉树的统一迭代法.md

@@ -238,7 +238,7 @@ class Solution {
         while (!st.empty()) {
             TreeNode node = st.peek();
             if (node != null) {
-                st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中
+                st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右左中节点添加到栈中（前序遍历-中左右，入栈顺序右左中）
                 if (node.right!=null) st.push(node.right);  // 添加右节点（空节点不入栈）
                 if (node.left!=null) st.push(node.left);    // 添加左节点（空节点不入栈）
                 st.push(node);                          // 添加中节点
@@ -266,11 +266,10 @@ public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
     while (!st.empty()) {
         TreeNode node = st.peek();
         if (node != null) {
-            st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中
+            st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中（中序遍历-左中右，入栈顺序右中左）
             if (node.right!=null) st.push(node.right);  // 添加右节点（空节点不入栈）
             st.push(node);                          // 添加中节点
             st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。
-
             if (node.left!=null) st.push(node.left);    // 添加左节点（空节点不入栈）
         } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集
             st.pop();           // 将空节点弹出
@@ -294,7 +293,7 @@ class Solution {
         while (!st.empty()) {
             TreeNode node = st.peek();
             if (node != null) {
-                st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中
+                st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将中右左节点添加到栈中（后序遍历-左右中，入栈顺序中右左）
                 st.push(node);                          // 添加中节点
                 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。
                 if (node.right!=null) st.push(node.right);  // 添加右节点（空节点不入栈）
@@ -975,3 +974,4 @@ public IList<int> PostorderTraversal(TreeNode root)
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+